图像中椒盐噪声去除算法研究

王文豪 高尚兵 周静波 严云洋

(淮阴工学院计算机工程学院，淮安,223003)



图像中椒盐噪声去除算法研究

王文豪 高尚兵 周静波 严云洋

(淮阴工学院计算机工程学院，淮安,223003)

为了有效地去除数字图像中的椒盐噪声，提高图像质量，本文在分析一些典型消除噪声方法的基础上，给出了一种新的椒盐噪声去除算法。首先，针对椒盐噪声的特点，设计了一种基于动态窗口和邻域像素统计信息的噪声检测算法，有效地区分了噪声点与非噪声，然后对检测出的噪声点，采用改进的自适性的中值滤波算法进行噪声滤除，在滤波算法中加入了窗口大小自适应控制和滤波值调优策略。实验表明：该方法不仅能去除图像中的椒盐噪声，而且能有效地保护图像的细节特征，对于高密度噪声的图像去除噪声的效果比其他方法更优。

椒盐噪声；噪声消除；噪声检测；自适应中值滤波

引 言

图像是人类认知世界的重要手段，图像在数字化和传输过程中，由于传感器自身和传输信道的影响，经常会产生一些随机的椒盐噪声，使得图像边缘细节模糊，信息丢失，不利于图像分割、特征提取和识别。因此，消除图像中的椒盐噪声，保护好图像的边缘细节信息，在图像处理领域中具有十分重要的意义[1-2]。

在图像处理领域中，去除椒盐噪声的主要方法是中值滤波(Standard median filter，SMF)，该方法在去除噪声的同时也将图像的边缘细节信息滤掉，使得图像模糊不清。为此，学者们提出了许多改进的算法。……