文献数据库用户心智模型演进驱动因素建模分析

李娟

摘 要：文献数据库主要指计算机可读的、有组织的相关文献信息的集合。事实上，文献数据库不仅是传统的文字类型，更是具备数据结构的信息集合。从多个角度对用户心智模型的概念展开了分析，并对文献数据库演进驱动因素的建模进行了讨论。

关键词：文献数据库；心智模型；演进驱动因素；建模分析

中图分类号：G358 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.07.077

用户心智模型主要探索的是用户与文献数据库的交互行为蕴藏的机理。从理论上看，心智模型是指基于一个试图对某件事情作出合理解释的个人发展可行的方法假设，并在有限的知识领域和信息处理的能力上产生的合理解释。随着信息技术的发展，文献数据库已经成为科研人员、高校学生寻求相关资料检索、提供资料和发表论文等数字化的学习平台。优化文献数据库，使其更好地与用户的需求相对应，推动其使用效率成为当前主要研究的问题。下文基于用户心智模型的概念分析演进驱动因素建模，并提出如何优化文献数据库，以更好地服务于用户。

1 用户心智模型的概念和应用

1.1 用户心智模型的概念

心智模型是对思维的一种高级构建，表征了主观知识。心智模型基于人的经验和学习，是人大脑中对一些事物发展的过程所构成的像剧本一样的解释，较为抽象。具体而言，心智模型就是个体想要解释和了解其经验，所构造的知识结构，但该模型受限于个体关于其经验的内隐理论。心智模型的概念在心理学领域提出后，被广泛运用在计算机软件设备评价、系统开发、电子产品的生产和网站建设等产品中，尤其是运用在文献数据库中，发挥了重要的作用。

1.2 心智模型在文献数据库中的应用

心智模型与人的内在化知识构建、决策制订有着密切的关系。因此，心智模型逐渐被引入LIS学科，并用于探索用户信息行为和优化文献数据库的设计上。虽然心智模型起源于对心智规则的一种研究，但发展至今已经取得了很多研究成果。心智模型具有非常鲜明的内隐性，即心智模型是以一种含蓄的方式，活动在人们的行为之中。想要将心智模型转化为线性，就要将心智模型理论用在考察信息行为和支持信息系统设计的难点中。

2 用户心智模型演进驱动因素建模分析

2.1 文献数据库用户心智模型的构成

从目前的情况看，虽然我国的文献数据库很多，但大都没有统一、明确的定义，大多数的文献数据库是以服务信息用户为对象，并通过网络的方式向用户提供检索资料、提供刊物、专利和标准等信息服务的数据库。这种文献数据库属于信息系统的范畴，但相比于传统的文献数据库，又具有交互性上的优势，服务方式与内容也逐渐变得多样化和个性化。中国知网、万方数据服务平台等都是我国非常著名的综合性文献数据库。文献数据库实际上属于一种信息产品，与人类工效学研究对象有着密切的关系。用户的信息检索会受到用户自身认知的影响，因此，对于文献数据库的设计优化而言，应基于用户的心智模型进行。

2.2 基于心智模型的文献数据库优化

我国的文献数据库用户心智模型建立是指必须在用户自身的信念和结构知识基础上，描述出我国文献数据库的目标和形式，解释系统的功能、观察系统的状态并预测系统未来的状态的一种心理机制。具体而言，基于用户心智模型的文献数据库优化，主要是用户对数据库的结构、功能和界面的理解，即用户在使用数据库后对检索结果的评价的一种自我解释。用户心智模型是对文献数据库关键活动的一种描述、归因和预测活动中体现的有关检索时间的知识和信念，是选择信息行为的基础。然而，信息行为选择将进一步检验和扩展用户的心智模型。将用户心智模型应用在优化文献数据库的内涵界定范畴中，以突出用户使用文献数据库系统的具体对象特点。为了更清晰地阐明文献数据库的用户心智模型构建，需要进一步研究。

3 结束语

综上所述，心智模型作为一种跨越认知、人际交互领域的核心概念，将其运用在优化设计文献数据库中不仅有利于文献数据库的易用性设计，更有利于文献数据库依照用户的需求和认知进行改善，从而更好地服务于用户。因此，在研究中，不应仅停留在开发和设计的主观阶段，应使文献数据库达到艺术与科学统一的境界。

参考文献

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[2]韩正彪.基于访谈法的综合性文献数据库用户心智模型研究[J].图书情报知识，2014（01）：90-96.

[3]白晨，甘利人，朱宪辰.基于信息用户决策心智模型的实验研究[J].情报理论与实践，2009（10）：94-98.

[4]赵辰羽.心智模型在以用户为中心设计中的应用研究[D].北京：清华大学，2013.

〔编辑：张思楠〕

Abstract： This document mainly refers to computer-readable database， organized collection of related literature information. In fact， the literature is not only the traditional text database type， it is a collection of data structures with the information. From the point of view of the concept of multiple users mental model of the analysis carried out， and the literature database modeling the evolution of the drivers were discussed.

Key words： bibliographic databases； mental models； evolution drivers； modeling and analysis