基于SLM模型的中国碳排放格网化空间分布模拟

刘 永 伟，闫 庆 武

(1.中山大学地理科学与规划学院，广东 广州 510275；2.中国矿业大学环境与测绘学院，江苏 徐州 221116)



基于SLM模型的中国碳排放格网化空间分布模拟

刘 永 伟1,2，闫 庆 武2*

(1.中山大学地理科学与规划学院，广东 广州 510275；2.中国矿业大学环境与测绘学院，江苏 徐州 221116)

以美国橡树岭国家实验室二氧化碳信息分析中心的中国碳排放数据、统计年鉴中的分省化石能源消费与水泥产量数据为基础，选取NDVI植被指数、DMSP/OLS夜间灯光数据、GDP、工业总产值、人口5个指标，对中国2000年及2010年的分省碳排放结果采用5 km×5 km格网，运用空间滞后回归模型(SLM)进行空间分布模拟，并对空间模拟结果进行误差分析及纠正，获得2000年及2010年地均碳排放强度空间分布图。结果表明，中国地均碳排放强度存在以下特征：区域差异分布特征明显，主要表现为从东部地区向中西部地区逐渐变小；存在几个明显高值热点及低值冷点区域；随着时间的推移，地域差异特征越发明显，冷点和热点区域分布特征更加显著；2010年各地区地均碳排放强度明显大于2000年。

碳排放；SLM模型；格网化；空间分布

0 引言

20世纪90年代以来，国际社会普遍认为人类活动产生的温室气体特别是CO2是导致全球变暖的主要原因，CO2减排问题成为关注的焦点[1,2]。为了应对CO2排放，1992年国际社会通过了全球气候变化的基本框架公约——《联合国气候变化框架公约》，至2013年底，框架公约共举行了十九次缔约方会议，为应对全球气候变化做出了极大贡献。

目前，国内对碳排放的研究主要集中在以下方面：1)碳排放量的测算及其因素分解模型实证分析：徐国良等以中国碳排放数据为基础，通过建立因素分解模型对碳排放的影响因素进行了研究[3]；……