基于高分一号卫星影像的多种融合方法比较

郭 会 敏,洪 运 富,李 营,杨 一 鹏,张 立 峰,杨 海 军,朱 海 涛

(1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083；2.环境保护部卫星遥感应用中心,北京100094)



基于高分一号卫星影像的多种融合方法比较

郭 会 敏1,洪 运 富2*,李 营2,杨 一 鹏2,张 立 峰1,杨 海 军2,朱 海 涛2

(1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083；2.环境保护部卫星遥感应用中心,北京100094)

以扬州地区为试验区,利用高分一号(GF-1)卫星全色及多光谱影像数据开展融合试验,将PCA、GS、Pansharping 3种传统融合方法与Elbakary、Proxy-sharpening和SFIM等以全色波段为尺度因子的融合方法进行对比,从光谱继承性和空间融入度两方面分析融合效果,寻找适合GF-1号卫星影像的较佳融合方法。结果表明,传统融合方法在光谱继承性和空间融入度两方面的评价结果中保持一致,且Pansharping方法在定性和定量分析中都为最优；以全色波段为尺度因子的融合方法其空间融入度随着光谱继承性的降低而增加；基于不同移动窗口大小的SFIM方法其光谱继承度和空间融入度均属最优,其中,移动窗口为5×5和7×7时,整体融合精度高于其他方法。

GF-1号卫星；影像融合；移动窗口；评价指标

0 引言

随着多传感器、多时相、多光谱和多分辨率的遥感数据大量涌现,推动了遥感在各领域的应用,但受传感器技术限制,仍难以获取高空间分辨率的多光谱影像[1]。然而,大多数遥感应用需要使用高空间-多光谱分辨率影像数据,如特征提取、地图更新等[2]，为解决这一难题,影像融合技术应运而生。……