改进GEP在仪器稳定度预测中的应用

程双江 李世平 邬肖敏

(第二炮兵工程大学，西安 710025)



改进GEP在仪器稳定度预测中的应用

程双江 李世平 邬肖敏

(第二炮兵工程大学，西安 710025)

提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的仪器稳定度预测新方法，为了提高预测精度，将相空间重构应用到仪器稳定度的序列分析中，采用了变种群策略与保留精英个体的轮盘赌选择策略；同时针对标准GEP在解码过程中种群、测试数据集和进化代数等参数较大时适应度值计算耗费时间和空间较大的问题，结合GPED和GRCM算法，对其进行改进。将改进后的GEP用于高稳时频晶振计量标准仪器的稳定度预测中，结果表明预测效果较好。

相空间重构;GEP;变种群策略;稳定度预测

0 引言

仪器是人类认识世界的重要工具，广泛应用于社会生活的各个领域，然而随着电子技术的发展，尤其是对于目前的智能仪器而言，仪器精度往往能达到很高的要求，因此在测量精度相当的前提下，稳定度指标正在逐步取代精度成为用户最关心的问题，尤其对于部分产业而言，稳定度不好造成的影响往往比仪器精度下降产生的影响要大得多，而且对于维修人员来说，稳定度不好的仪器，其维护量也比精度差的仪器要大得多，因此对于稳定度进行预测具有现实意义。考虑到我们日常所使用的仪器设备不可能在每一次的使用前都对其进行检测，一般仪器的检定周期为一年、两年不等，要想更好地把握其性能指标在未来可能的变化趋势，预测就显得尤为重要。……