Gabor二进制编码异源图像匹配方法*

涂国勇，李壮，周韶斌，李伟建，于友合(.中国酒泉卫星发射中心，甘肃酒泉72750；2.国防科技大学航天科学与工程学院，湖南长沙4007；.中国人民解放军9626部队，湖南怀化48000)

Gabor二进制编码异源图像匹配方法*

涂国勇1，2，李壮1，2，周韶斌1，李伟建1，于友合3(1.中国酒泉卫星发射中心，甘肃酒泉732750；
2.国防科技大学航天科学与工程学院，湖南长沙410073；3.中国人民解放军96326部队，湖南怀化418000)

异源图像匹配是图像处理领域尚未解决的问题。其中，合成孔径雷达图像与光学图像差异较大，用现有方法匹配通常难以得到满意结果。针对这个问题，提出一种基于Gabor编码的异源图像匹配方法:选取一组Gabor滤波器，分别对大图和小图进行Gabor卷积；采用池化方法对卷积结果进行压缩表示；对池化结果二值化并转换为二进制表示得到Gabor二进制编码特征；采用二进制位操作计算实时图与基准图对应窗口特征的相似性，相似性最大值对应图像匹配结果。本方法采用二进制对图像进行描述，减少了计算量，同时也更好地描述了异源图像间的共性特征。实验结果表明，本方法具有较高的匹配概率，计算时间少于现有方法。

图像匹配；异源图像；Gabor滤波器；二进制编码；特征池化

由不同类型传感器获得的图像被称为异源图像。由于不同传感器间的成像特性存在差别，同一场景在异源图像上可能呈现完全不同的图像，因此传统的同源图像匹配方法一般无法直接应用于异源图像。

现有的异源图像匹配方法可以分为两类:基于特征的方法和基于区域的方法。……