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与正常细胞相比，癌细胞通常在其表面表达与肿瘤相关的特异性标志物。通过细胞膜表面多个特异性肿瘤标志物来确定癌症细胞及其分型以达到准确诊断并治疗癌症，一直是科学家们追求的目的。

最近，湖南大学化学化工学院和生物学院教授，化学生物传感与计量学国家重点实验室主任谭蔚泓领导的分子科学和分子医学实验室(MBL)利用核酸适配体作为基本的分子元件，在细胞表面构建了一种智能逻辑开关平台，依据细胞表面多个特异性标志物实现了肿瘤细胞的自动逻辑分型和给药。该工作已被国际顶级化学期刊《美国化学会志》(Journal of the American Chemical Society，2014，136，1256 －1259)接收，并作为spotlights 报告。

在前期工作中，他们通过以肿瘤细胞为靶标的指数富集配体系统进化进化技术筛选得到多种能结合肿瘤细胞表面蛋白的核酸适配体分子探针。(Proc.Natl.Acad.Sci.U.S.A.2006，103，11838-11843;Acc.Chem.Res.2010，43，48-57;Chem.Rev.，2013，113，2842 －2862)在此基础上，他们利用不同核酸适配体对细胞膜上肿瘤标志物的特异性识别将逻辑门模块组装在细胞膜上，并结合核酸链置换反应实现对肿瘤细胞表面不同标志物的“与门”、“或门”或者“非门”逻辑分析，实现对肿瘤细胞的准确识别及智能给药。与单一肿瘤标志物靶向的分子影像和靶向给药相比，该智能逻辑开关平台更能有效识别肿瘤细胞、区分肿瘤细胞间的分子差异，为肿瘤准确诊断、分型和定制性治疗提供了一种颇有潜力的分子工具，有望用于发展基于核酸适配体的药物的智能释放及个体化医疗体系，为相关疾病提供更为安全而有效的治疗方案。……