一种利用矩阵谱范数的直扩信号盲同步方法

赵义正

（合肥电子工程学院，安徽合肥230037）

一种利用矩阵谱范数的直扩信号盲同步方法

赵义正

（合肥电子工程学院，安徽合肥230037）

提出了一种直接序列扩频信号（Direct Sequence Spread Spectrum，DS-SS）的盲同步算法，该算法采用自相关矩阵的谱范数进行失步点估计，简单有效、误差小。理论分析及计算机仿真结果表明，该算法在低信噪比条件下可实现DS-SS信号的盲同步，进而可用于对直扩信号的参数估计。

盲同步；直接序列扩频信号；伪随机序列

0 引言

直接序列扩频信号（DS-SS）由于具有一系列独特的优点，比如抗噪声、抗干扰、抗多径衰落、能在低功率谱密度下工作、有保密性、可多址复用和任意选址、测量精度高等，目前已经被广泛应用于军事通信、卫星导航等系统中。在非协作通信系统中，与之对应的信息侦测技术，尤其是直扩信号的盲估计成为目前研究的热点，参考文献[1-2]对DS-SS信号盲解扩方法进行了探讨。

实现信号的盲估计需要事先完成信号的盲同步。为了检测接收信号的起点，参考文献[3]提出一种基于协方差矩阵Frobenius范数最大化的盲同步方法，在低信噪比条件下具有优越的估计性能，然而其计算复杂度较大，特别是在扩频波形周期较大情况下性能下降严重。本文提出一种利用矩阵谱范数的直扩信号盲同步方法，能够比Frobenius范数法进一步提高同步估计精度。

1 DS-SS信号模型

假设接收信号为扩频周期已知的基带直扩信号，并且被白噪声污染，可表示为：

其中，ak为相互独立且等概率随机分布的信息码序列，码元宽度为Ts；……