矿山台阶爆破震动速度预测方法的研究

李小武，周　铭，胡　韬，代雨昊，何皇兵（昆明有色冶金设计研究院股份公司，云南　昆明　650051）

矿山台阶爆破震动速度预测方法的研究

李小武，周铭，胡韬，代雨昊，何皇兵
（昆明有色冶金设计研究院股份公司，云南昆明650051）

摘要：针对某露天矿山采场附近居民房屋出现裂缝的问题，进行矿山居民房屋现场测震，并现场实验检验了传统萨道夫斯基线性回归方法与BP神经网络预测震动速度的两种方法的可靠性，采用BP神经网络方法进行爆破震动质点速度的预测，再通过调整爆破设计降低爆破震动，保障了房屋的安全。

关键词：矿山爆破；爆破震动；神经网络预测；房屋安全

0　引　言

爆破技术在采矿、铁路及国防建设等方面有着广泛地应用，爆破工作不可避免的会产生一些负面效应，如爆破震动、冲击波、飞石、噪声等，而爆破震动是爆破施工作业中最严重的负面效应。

减小爆破施工负面效应的最重要方法就是预测爆破震动。实测结果表明：爆破震动强度与炸药量、爆心距、岩土性质以及场地条件等因素密切相关。国内外采用预测爆破震动速度的公式不尽相同，见表1［1］。

表1　世界各国对爆破震动质点振速峰值预测公式Tab.1　Worldwide prediction formula of the vibration velocity peak of blasting vibration particles

人工神经网络的出现，国内外许多学者采用神经网络对爆破震动速度进行预测，在众多神经网络的算法中，BP人工神经网络在爆破震动峰值振速预测中应用最多，Mohamed、Amnieh、徐全军、沈蔚等采用BP人工神经网络进行爆破震动峰值预报［3－8］。

1　工程背景

某矿山在开采过程中，与采场周边的村民发生了比较突出的矛盾之一是采场台阶爆破作业对周边的民用建筑房屋的震动损害与破坏，造成企业与村民关系紧张，给矿山的建设与生产带来了一定的影响。……