基于原子力显微镜癌细胞图像分割方法的研究

刘自敏

摘要：针对原子力显微镜AFM癌细胞图像，提出一种改进的基于灰度直方图最大熵分割算法。由于原子力显微镜在液相扫描成像过程中受到的干扰因素很多，获得的细胞图像灰度直方图分布不均。首先采取高斯滤波器对细胞图像进行预处理，然后根据图像的灰度直方图进行谷点检测，通过迭代获取最终的谷点序列求取灰度图像的最大熵来选取最佳阈值，最后与数学形态学处理获得最后的分割图像。实验结果表明，该算法能够有效的对原子力显微镜细胞图像进行分割。

关键词： 原子力显微镜，最大熵，谷点检测，数学形态学

中图分类号： R361 文献标识码：A 文章编号1672-3791（2015）06（b）-0000-00

随着科技的日新月异，原子力显微镜[4]作为一种强有力的工具在生命科学的研究中备受欢迎。高分辨率成像以及力学特性测量使其在纳米医学、生物细胞学、分子生物学等领域成为一种重要的研究工具。原子力显微镜不仅在气相下成像而且在液相下也能够成像，在获取超微结构方面，原子力显微镜不仅能够通过探针对细胞形貌进行成像，而且通过使用修饰的探针能够对生物细胞进行力学测试研究，目前关于原子力显微镜在生命科学的研究已经成为国际热点。原子力显微镜目前可以在液相下对活体细胞进行操纵，在液相下对生物细胞进行操纵比较符合生理环境下的观测，实验数据也会更加的准确真实，在液相下对细胞扫描成像更有利于分析其生命活动规律，甚至可以对其进行力学测量实验，研究其一些结构随着时间的变化[1]，从而去揭示生物细胞的奥秘。……