基于大数据方法的校园数字化学习港构建研究

姚庆安,郑 虹,徐中宇,郑山红

(长春工业大学 计算机科学与工程学院,吉林 长春 130012)

基于大数据方法的校园数字化学习港构建研究

姚庆安,郑 虹,徐中宇,郑山红

(长春工业大学 计算机科学与工程学院,吉林 长春 130012)

研究了数字化校园的网络配备和学生按需学习特点对数字化校园建设的影响,分析了数字化学习目标及配套资源表示和配套服务建设,构建了基于大数据方法的统一身份识别、集群学习资源、满足个性学习需求的校园数字化学习平台。适应了学生课堂正式学习、课堂外或其他场合的非正式学习等泛在化学习的新学习方式。对数字化校园建设和数字型社会建设都具有一定的示范性意义。同时该平台是基于大数据方法构建的,对扩充人群和扩充资源是有效的,对平台的扩展是可复用的。

大数据方法；数字化学习港;群建共享

随着信息技术的发展,学生的学习方式也正发生转变,移动学习(mobile learning, M-Learning)电子学习(electronic Learning, E-Learning),泛在学习(ubiquitous learning ,U-Learning)已经成为各高校学生的新的重要的学习方式。大数据方法的提出为实现教学和实验新技术做了更好的保证[1-2]。“积件”提出了小素材组合重用的理念,为大数据的教育资源的信息提取、分割、重组、共享等问题做了研究[3]。“学习对象”在结构化和信息交互中,为海量学习资源的数据交换和建设方法提出了技术方案,并为大量资源的共享在工程的层面上得以实现[4]。而“学习活动”在教学层面上实现了教育过程与活动的高水平共享,它支持教学策略、教学方法、教学活动的重用[5]。……