ALBP识别方法及其在聋人视觉辅助系统中的应用

杨小义，邓新梅

(1.重庆师范大学 教育科学学院，重庆 401331;2.重庆科技学院图书馆，重庆 401331)

高新技术发展使人们工作更快捷，生活更便利，同时对一直存在于我们身边的2 000多万聋哑人弱势群体也更加关注。为使他们更好、更快地融入正常社会，消除健全人与聋哑人之间交流的障碍，聋人视觉识别研究已受到国内外越来越多的专家和学者的关注。在现有的各种聋人视觉识别方法中，处于主导地位的主要是基于数据手套和基于数字图像处理的聋人视觉识别方法。大部分研究是将两者相结合，将前者用于图像采集，而将后者用于图像的识别和处理，以期取得更好的识别效果。尽管研究已取得某些进展，但仍面临如手势不变特征提取、手势过渡模型建立等许多挑战性课题，导致手语识别率低等诸多不足。在实际应用中，环境往往比较复杂，如光照变化强烈、有遮挡物等，使环境具有较高的不确定性，从而影响识别效果，这就要求图像识别算法具有強鲁棒性以适应各种复杂环境要求［1－3］。在光照变化较为强烈时，由于目前广泛采用的LBP算法没有对图像进行预处理［4－6］，因此难以消除因光照变化强烈导致的图像非线性扭曲。本文提出的ALBP视觉识别方法可在复杂光照条件下获得比较好的人脸特征识别效果［7－9］。

1 ALBP算法的基本思想

ALBP算法的基本思想:首先找到图像的某个局部区域内最大、最小像素值，再以最大值和最小值作为上下边界，将图像中的像素对比度分成若干个区间，计算领域像素与中心像素的对比度值，再将该差值映射到已经划分好的某个区间上，以便对图像的LBP进行分区间的处理。……