大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

陆化普，孙智源，屈闻聪

（清华大学交通研究所，北京100084）

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

陆化普*，孙智源，屈闻聪

（清华大学交通研究所，北京100084）

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面，阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵，分析交通大数据的产生背景，提出了交通大数据的“6V”特征，总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题，提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析，说明了混合模型的意义.最后，讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.

智能交通；交通大数据；数据驱动；智能交通系统

1 引言

随着信息技术、通信技术、计算机技术等的快速发展，数字城市（Digital City）与智慧城市（Smart Ctiy）接踵而来.1998年1月，美国前副总统戈尔发表了题为“数字地球——新世纪人类星球之认识（The Digital Earth:Understanding our planet in the21st Century）”的演说，数字地球的概念由此产生[1].2008年11月，时任IBM董事长兼CEO的彭明盛发布了题为“智慧地球：下一代领导人议程（A Smarter Planet:The Next Leadership Agenda）”的主题报告，正式提出了“智慧地球”（Smart Planet）的概念[2].数字城市和智慧城市都是美国的舶来品，二者都是信息化背景下现代城市发展的高级形态.当前，英国提出了“数字英国（Digital Britain）”计划[3]，韩国提出了“U-Korea”战略和“U-City”综合计划[4]，我国……