基于指标体系的扇区复杂性评估方法

丛玮，胡明华*，谢华，张晨

（1.南京航空航天大学民航学院，南京211106；2.民航华东地区空中交通管理局，上海200000）

基于指标体系的扇区复杂性评估方法

丛玮1，胡明华*1，谢华1，张晨2

（1.南京航空航天大学民航学院，南京211106；2.民航华东地区空中交通管理局，上海200000）

为了全面分析扇区复杂性，将其分解为结构复杂性和运行复杂性.借鉴已有的研究成果，围绕结构特征和运行特征，分别建立了多维指标体系.利用主成分分析方法提炼指标信息，评估扇区的结构复杂性和运行复杂性.最后采用k-means聚类算法对多个扇区进行聚类分析，选取Dunn指标评价聚类质量，实现了对扇区复杂程度的最佳等级划分，同时对复杂性指标分析结果进行了验证.实例表明，复杂性计算结果能够较好地体现多个指标的综合影响，区分不同扇区的复杂程度，聚类结果与实际情况相符.该结论可以为空域规划和管理提供参考意见.

航空运输；扇区复杂性；指标体系；主成分分析；k-means聚类

1 引言

随着航空业的迅猛发展，截至2013年，我国运输飞机已增至2000多架，运输机场超过190个，保障航班起降超过700万架次.除运输航空外，低空空域的逐步开放，也使得通用航空对空域规划和利用提出了更多的需求.面对日趋饱和的空域和混合多元的运行方式，如何准确描述和度量空域复杂性成为国内外众多学者和空管机构关注的焦点.

迄今为止，在ATM领域内还没有形成被广泛认同的空域复杂性定义及度量方法，但国内……