基于CVM的城市大气细颗粒物健康风险的经济评估
——以北京市为例

曾贤刚，许志华，鲁颐琼 （中国人民大学环境学院，北京 100872）

基于CVM的城市大气细颗粒物健康风险的经济评估
——以北京市为例

曾贤刚*，许志华，鲁颐琼 （中国人民大学环境学院，北京 100872）

运用权变评价法（CVM）调查北京居民对降低PM2.5健康风险的支付意愿，结果表明居民为PM2.5年平均浓度降低30%、45%和60%的平均支付意愿分别71.60元/月、85.66元/月和94.31元/月.基于结构方程模型，以风险特征、风险情绪、风险沟通3个维度衡量风险认知，构建风险认知与支付意愿相关模型，分析表明风险认知对支付意愿的影响系数为0.37；风险认知3个维度中风险情绪反映度最高，负荷量为0.95，且风险情绪中“现实满意度”影响最显著，负荷量为0.71；风险特征中PM2.5健康风险发生可能性、后果严重性影响程度最高，负荷量均为0.85；个人特征能直接或通过风险认知间接影响支付意愿，总影响系数为0.47，且个人特征中受教育程度与收入表现出强共变性，共变系数为0.67.

PM2.5；支付意愿；风险认知；结构方程模型

近年来，PM2.5导致北京雾霾天气严重，并影响居民身体健康［1-3］.了解居民对 PM2.5健康风险的认知程度、降低PM2.5健康风险的支付意愿及其影响因素，关系到国家 PM2.5治理政策的制定与实施.目前国内外还缺乏针对降低 PM2.5健康风险的支付意愿研究，仅有的相关研究主要是针对空气污染的.由于空气的公共物品属性导致价值难以在市场交换中体现，所以需通过非市场价值评估方法进行衡量，目前国内外主要采用权变评价法（CVM）.权变评价法通过建……