基于可靠性数据的航材周转件库存管理优化*

张 鹏 ，钮伟龙 ，赵世伟

（1.中国民航大学 工程技术训练中心，天津 300300；2.中国民航大学 航空自动化学院，天津 300300）

0 引言

民航业是当前全球发展速度最快的行业之一，也是竞争激烈的行业之一。各个航空公司都在思考在保障安全、正点的同时，如何有效降低成本，提高资源管理水平，增强企业竞争力。航材占用航空公司资金消耗比较大，科学合理地做好航材库存管理工作，对于提高航材管理水平，降低运营成本至关重要。为了降低库存管理费用、保障飞机持续适航，航空公司做了大量工作，但主要是根据经验，没有建立科学合理的分析方法[1]。本文通过对航空公司重要航材的数据进行可靠性分析，建立了航材消耗的随机过程模型，提出利用循环剔除法求得季节指数的方法，并对模型进行修正，提高了航材采购数量的精确性。

国外对航材库存研究较早，提出备件分类需要考虑部件故障、以往使用的实际情况和库存周转周期等因素，而且分别制定每类备件的经济订货策略。对库存模型的优化有两类优化目标：一类是优化最少库存量；另一类是确定最优订货点及最少订货量[2]。本文主要研究航材最少库存量以及最优订货量。目的是在订货周期内，航材保障率达到95%以上，避免在订货期间内由于航材备件不足导致飞机停飞，继而考虑经济性和季节指数对航材订货量进行求解优化，减少了库存管理费用及其备件不足产生的损失。

1 航材备件数量的确定

航材的周转过程可以看作是一个输入/输出系统，其不确定性以过程的统计特征参数表示，这些参数可由采集的航材维修数据统计处理获得[3]。……