集群风电场出力统计指标建模与应用

卞海红，郑维高，林章岁，徐青山，张 乐

（1.南京工程学院 电力工程学院，江苏 南京 211167；2.东南大学 电气工程学院，江苏 南京 210096；3.国网江苏省电力公司检修分公司南京分部，江苏 南京 211102；4.国网福建省电力有限公司经济技术研究院，福建 福州 350003；5.国网江苏省电力公司南通供电公司，江苏 南通 226006）

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由于受到自然特性、地理环境、风电场自身条件等因素影响，风电出力表现出随机波动性。随着大规模风电并网，风电集群的波动特性研究对于电力系统运行和规划意义重大，引起了广泛的关注和研究兴趣，国内外针对风电出力特性[1]、调峰特性[2]、并网影响性[3-4]、随优化调度[5]等方面进行了大量研究，并取得了丰硕的成果。同时，风电规划、并网评估、电力市场等相关问题的研究对风电出力数据信息的需求越来越大，尤其是未来集群风电场景出力信息。然而，通过单个风电场出力简单倍乘的方式来获取任意容量集群风电出力容易忽略平滑效应[6]。如何快速准确地构建适应集群风电规模发展的出力概率模型，并通过建立的概率模型模拟生成风电出力数据是一个基础研究环节，具有重要的研究实用价值[7]。

不同时间尺度下的集群风电场出力概率分布特性会存在一定差异性[8]，只有在理想的地理空间分布情况下集群风电场出力才近似呈现正态分布，但是在大多数风电场景中发现运用β分布拟合集群风电场出力概率分布要比正态分布更加准确[9]，本文在此基……