多元回归与年龄移算法在老龄人口研究中的整合分析

吴启凡

（河海大学公共管理学院，南京211100）

多元回归与年龄移算法在老龄人口研究中的整合分析

吴启凡

（河海大学公共管理学院，南京211100）

我国人口老龄化问题日趋明显，现阶段对人口老龄化的模型研究依然存在问题，在对我国人口老龄化情况的研究过程中，单纯运用多元回归的方法需考虑多重共线性问题，为避免此问题则要优选变量，但在逐步回归过程中又会将对其可能造成显著性影响的偏相关扰动项忽略，而且单纯运用回归模型进行预测将在长时间序列中造成较大误差，为此，结合年龄移算法对回归因子进行单项细度预测，再运用回归方程进行宏观计算，将大幅提高预测的精度。本文以男性人口、女性人口、城市人口、乡村人口等因素进行动态研究，先根据相关性分析，初步筛选影响因素，再通过多元线性回归找到人口老龄化与人口结构中相关因素的数量关系，这里通过逐步回归出恰好出现了偏相关扰动项无法接受检验的情况，我们运用两种标准化方法结合Mann-Whitney U检验进行验证分析，最终运用年龄移算模型和回归矩阵预测人口老龄化发展趋势，并根据预测结果进行相关分析，给出相应评价。

多元线性回归；Mann-Whitney U检验；年龄移算模型

一、回归因子优选

对于人口老龄化问题，我们需要将男性人口数、女性人口数、城市人口数、乡村人口数、少年儿童人口数（小于14周岁）、青壮年人口数（15-64周岁）作为我国人口结构中对人口老龄化……