针对循环硫化床锅炉燃烧控制的相关研究

2015-10-13 07:03汪平标
山东工业技术 2015年20期
关键词:循环流化床锅炉

汪平标

摘 要:循环流化床锅炉的燃烧效率非常高,具有清洁的特性,同时满足了锅炉燃烧的商业价值。循环流化床锅炉燃烧中,比较重要的工作是燃烧控制,用于维持锅炉的燃烧效益,改善锅炉的运行环境。本文针对循环流化床锅炉的燃烧控制,提出几点相关的研究。

关键词:循环流化床;锅炉;燃烧控制

循环流化床锅炉的燃烧控制,是一项复杂的工作,需要根据循环流化床锅炉的实际运行,全面控制燃烧的过程,重点是确保燃烧控制的准确性,积极采用科学的燃烧方式,以免在燃烧控制中引起效率问题,影响锅炉燃烧的控制效果。结合循环流化床锅炉的燃烧,深化控制措施的应用,为锅炉运行提供优质的燃烧方式。

1 循环流化床锅炉燃烧控制中的缺陷

循环流化床锅炉燃烧控制中,不仅要确保常规参数处于稳定的状态,如:蒸汽压力、蒸汽温度、汽包水位等,更重要的是控制好炉膛负压,燃煤的床层温度和床压。循环流化床锅炉的运行中,很容易发生控制缺陷,从而影响了床温和床压的控制,导致锅炉燃烧面临着安全性的问题,严重时还会降低脱硫脱销效率,形成环境污染[1]。结合循环流化床锅炉燃烧运行,发现潜在的控制缺陷,充分推行燃烧控制的应用,改进锅炉燃烧的状态及控制方法,保障循环流化床锅炉燃烧控制的优质性,预防安全问题和环境污染。

2 循环流化床锅炉燃烧控制的有效方法

2.1 模糊控制

模糊控制在循环流化床锅炉燃烧中,属于人工智能的范围,利用模糊集合的理念。模式控制通过表达人的思想,完成燃烧控制中的推理过程,有目的的控制燃烧,鲁棒性强。一般情况下,循环流化床锅炉燃烧控制中,需要采用数学模型的控制方法,但是部分控制研究,可能无法提供数学模型,所以模糊控制能够服务于锅炉燃烧控制的数学模型中。例如:循环流化床锅炉的燃烧控制中,面临着复杂的工况变化,尤其是参数控制,难度非常大,为了降低控制的难度,基于模糊控制的思想下,使用模糊控制器,充分发挥在线校正的优势,其可专门调节燃料的使用量,控制流化床锅炉的主汽压力,以便达到优质的运行状态。

2.2 神经网络控制

循环流化床锅炉燃烧中的神经网络控制,模拟了大脑的神经元,提供高效率的控制能力,打破传统控制策略中的局限,能够实现解耦控制。神经网络控制在循环流化床锅炉燃烧中,体现在建模、控制两个方面。按照循环流化床锅炉的燃烧状态,构建数据模型,利用神经网络的控制方式,将RBF控制器应用到燃烧控制中,解耦燃烧系统,进而落实PID控制的应用[2]。神经网络控制的方式不同,均在循环流化床锅炉燃烧控制中达到了规范的效益,满足锅炉燃烧的控制需求。

2.3 自适应控制

循环流化床锅炉燃烧控制中,对自适应有一定的要求,以便在锅炉运行中实现自动化控制。以自动应控制中的“空气-床温”为例,分析其在锅炉燃烧中的应用。“空气-床温”中的自适应控制思想中,以床温、主汽压力为研究对象,研发设计了全系数系统,其可应用到锅炉燃烧的整体控制中,消除潜在的影响因素。自适应控制中,同样按照循环流化床锅炉燃烧的控制需求,设计了控制器,利用双环自适应的控制方式,优化锅炉燃烧。

2.4 预测控制

预测控制在循环流化床锅炉燃烧中,主要利用了函数控制的方法,跟踪燃烧的整个过程。例如:在循环流化床锅炉燃烧控制时,通过预测控制构建相关的模型,可以同时对锅炉中的多项参数进行控制,其中主汽温控制的效果最佳,特别是床温控制方面,体现了模型控制的优势。除此以外,预测模型中还涉及到函数控制器,致力于借助函数设计,完成锅炉燃烧中的负荷调度。近几年,专家将神经网络控制与预测控制结合到一起,研究双功能的控制器,对循环流化床的床温进行控制,以此来优化锅炉的燃烧效率,保障锅炉运行的性能。

2.5 自抗扰控制

自抗扰控制器的基础是PID控制,是一类先进的控制器,具有非线性控制的优势。一般情况下,循环流化床锅炉燃烧中,可以采用两个独立的控制器,整定自抗扰的参数后,综合控制锅炉的燃烧[3]。目前,自抗扰控制在循环流化床锅炉燃烧中的应用,仍旧处于研究的状态,自抗扰控制取得的成果,成熟应用到燃烧控制中,取得了较高的控制效益,改进了锅炉燃烧的控制方式。

3 循环流化床锅炉燃烧控制的智能化发展

智能化是循环流化床锅炉燃烧控制的发展方向,而燃烧控制研究中,也提出了智能控制的研究内容,目的是简单、稳定的控制锅炉燃烧。以模糊PID控制为例,分析智能控制在循环流化床锅炉燃烧中的优势。模糊PID控制中,通过对误差进行分析,模糊处理采样值与实际值之间的误差率,再利用逻辑规则,优化处理燃烧控制的结果,整定PID的参数,提供标准的整定值[4]。模糊PID控制在循环流化床锅炉中的应用,优势分析如:(1)准确性高、误差率低,利用函数关系完成计算,消除参数之间潜在的误差,精确燃烧控制中的参数关系;(2)优化性强,模糊PID控制的优化过程中,比较注重仿真模型的应用,由此为燃烧控制的优化,提供了有效的条件,构建了优化控制的条件;(3)模糊PID控制,符合循环流化床燃烧控制的需求,提供硬件及控制思想上的支持,其可根据锅炉燃烧的状态,智能化的提供PID控制,实现规范性的燃烧控制,表明智能化控制的实践优势。

4 结束语

循环流化床锅炉燃烧控制的效率越高,越能提升锅炉燃烧的经济效益,加强锅炉燃烧控制的力度。目前,循环流化床锅炉的燃烧,朝向自动化、智能化的方向发展,尤其是智能化控制,逐渐成为燃烧控制研究中的重点,符合循环流化床锅炉燃烧的实践要求,一方面保障锅炉燃烧的效率,另一方面强调锅炉燃烧的清洁特性。

参考文献:

[1]汪阳华.循环流化床锅炉燃烧智能控制研究[D].湖南工业大学,2013.

[2]赵小鹏.循环流化床锅炉燃烧控制系统的研究及应用[D].河北科技大学,2012.

[3]马强,宋小勇.循环流化床锅炉控制技术研究现状[J].华北水利水电学院学报,2011(06):5-10.

[4]王永标,魏毅立.循环硫化床锅炉燃烧控制系统研究[J].包头职业技术学院学报,2009(01):18-20.endprint

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