应用多源数据的Lidar数据交互处理方法研究

袁荣

摘要：针对LIDAR数据处理中海量离散点云难以进行数据处理效果评价，找到粗差点位置的问题，提出基于多源数据的人工编辑高效判读方法，包括晕渲图、航空影像、剖面图的辅助分析方法，结果表明，该方法对于剔除自动滤波，自动分类没有滤掉的部分粗差和未分类正确的激光点有着重要的价值。

关键词：多源数据；LIDAR；交互编辑；辅助分析

LIDAR（Light Detection and Ranging）技术是将全球定位技术（Globe Position System）、惯性导航技术（Inertial Navigation System）、激光测距技术（Scanning Laser Ranging）有效集成，实现快速获取地面三维坐标的对地观测技术。其独特的工作方式和数据处理方法受到国内外专家的广泛关注。

LIDAR（Light Detection And Ranging） 是一种主动式对地观测系统，它集成了 GPS、惯性导航、激光测距等先进技术，具有控制测量依赖性少、受天气影响小、自动化程度高、成图周期短等特点，可能为测绘行业带来一场新的技术革命。

作为一种三维信息的实时获取手段，LIDAR 的应用热潮在国外已经掀起，在未来两三年内中国应用 LIDAR 技术的市场将更加广泛。但是 LIDAR 数据的后处理的工作还相对滞后，为特定应用选择适合的（自动、半自动）数据处理方法还处于研究阶段，针对不同地形条件的适应性算法实验还处于初步探讨阶段。其中，手工分类（滤波）和质量控制会占用全部处理时间的约 60%～80%。如何利用已知数据源（光学影像数据、低精度 DEM 数据、矢量数据等）与 LIDAR数据的智能融合提高数据处理精度和效率，从而迎接国内 LIDAR 工业化、标准化的到来成为了目前首要的任务。

激光雷达数据处理中交互编辑的目的是剔除自动滤波，自动分类没有滤掉的部分粗差和未分类正确的激光点。……