DOTA游戏中人工智能的设计与实现

徐熙　吴德堪　周春良

【摘 要】基于用户角度出发，提出更加能够满足新手玩家的人工智能（简称AI），并且提升AI在玩家中的需求度。该算法解决了目前DOTA游戏中AI存在的一些问题，将DOTA中迟钝的人工智能进一步优化，并深度考虑DOTA中复杂的游戏环境与各阶段的玩家需求，最终实现集成程更高、智能程度更加完善的AI。并将这一智能合成算法应用在自主研发的实际游戏中，验证了算法的可行性。

【关键词】DOTA人工智能；智能算法；JASS语言

0.引言

DOTA游戏以及所有的即时战略游戏中，人工智能（AI）是不可或缺的一大工具。新手玩家通过对AI的对战初步了解整个游戏的规则、战斗方式、英雄特性等。在非联网的情况下，AI也是玩家的唯一对手。

传统AI：战斗模式单一，反应速度缓慢，行动指令呆板，无法较好的分析战场形势与战斗情况。水平低，容易被玩家识别出设计好的指令，从而导致轻易击杀，影响游戏的娱乐性。

创新AI：模拟人类思维，有了较高的智商的。新手玩家能够通过与AI的对战，逐渐学会游戏的玩法，提升对游戏的认识，而并不像以前的直接与人类对抗导致被高端玩家蹂躏。

此外，创新型AI不只面向新手玩家，基于AI具有水平高、套路广、懂得随机应变等特点，同时能够使得高水平玩家从与AI的对战也能获得乐趣，进一步提升用户体验。

1.AI算法核心功能

AI的核心功能包括控制中心、巡查系统和指令中心。巡查系统好比AI的眼睛和大脑，AI通过巡查系统来获取游戏数据并且分析这些数据；……