基于主成分—灰色关联度的农民生活水平评价

童营营 金哲植

摘要 首先选择合适的测评经济发展的因素变量，基于全国各省的数据，通过聚类分析，在一个合适的准则下选择8个经济发展水平相近的省份进行进一步的分析。然后利用主成分和灰色关联度相结合的方法，选取评价农民生活水平的指标因素，构建农民生活水平的评价体系，对8个省份的农民生活水平进行分析并排序。最后根据结果分析了这一现状形成的原因，并提出了促进这些省份农民生活水平进一步提高和均衡发展的对策和建议。

关键词 聚类分析;主成分分析;灰色关联度;对比验证

中图分类号 S-9  文献标识码

A  文章编号 0517-6611（2015）03-328-03

Evaluation on Farmers Living Standard Based on Principle ComponentGrey Correlation Degree

TONG Yingying， JIN Zhezhi*

（College of Science， Yanbian University， Yanji， Jilin 133002）

Abstract  This paper first to choose the appropriate measurement variable factors of economic development， based on data from the national provinces， through clustering analysis， under a proper criteria to choose eight provinces of similar level of economic development for further analysis. Then using combination method of principal component and grey correlation degree， selecting evaluation index of farmers' living standard， the evaluation system of farmers living standard was constructed. Farmers living standard of eight provinces was analyzed and sorted. analyze the eight provinces of farmers' living standard and sorted. The causes of the formation of the status quo were analyzed， several suggestions and countermeasures for further improving and balancing development of farmers living standard were put forward.

Key words  Cluster analysis; Principal component analysis; Grey correlation degree; Comparison validation

基金项目 延边大学科技发展计划项目（2012700602014066）。

作者简介 董营营（1990- ） ，女，吉林延吉人，本科生，专业：统计学。*通讯作者，讲师，博士，从事保险精算、金融数学、应用统计研究。

收稿日期 20141203

近年来，随着“三农”问题的提出和落实，农民的生活水平备受关注。因为区域地理、经济、人文等方面的差异，使得我国各区域各地区农民的生活水平有很大的不同。参考相关参考文献，对生活水平的评价可以从以下几个方面进行考虑^[1]。首先是收入指标体系。显而易见，收入的多少是决定生活水平的重要因素。再者是农民消费指标体系。这主要包括消费水平、消费结构、拥有耐用消费品数量、价格水平、恩格尔系数等。然后是储蓄评价指标。最后是反映农民文化生活精神层面以及医疗卫生健康保险方面的指标因素^[2]。

在选取最终评价指标时，要兼顾重要性和简洁性，选取一些有代表性的因素。……