曲阜市尼山水库年降雨量预测分析

2015-10-23 11:24景晓林颜桂杰霍孟娥
山东水利 2015年8期
关键词:尼山马尔科夫指标值

景晓林,颜桂杰,霍孟娥

(曲阜市尼山水库管理局,山东 曲阜 273100)

近年来,人们对水资源量的需求越来越大,降雨量作为水资源的重要来源之一,关系到一个地区工农业的发展。由于降雨量受多种因素的影响,降雨过程具有随机性,对区域降雨量进行较为准确的预测分析,有助于当地水利部门提前制定相应的防洪抗旱措施,对保护人民群众的生命安全和提高工农业生产效益有着重要意义。

1 加权马尔科夫链预测步骤

1)根据资料序列,求出指标值平均值和样本均方差,并对指标值进行分级,从而确定马尔科夫链的状态空间,即 E={1, 2,…,m }。 然后根据分级标准确定资料序列中各指标值的状态。

2)对资料序列进行统计,根据不同步长指标值转移概率,列出马尔科夫链的转移概率矩阵。

3)根据得到的转移概率矩阵,进行各行各列加和得到边缘矩阵,进一步检验该序列是否符合马尔科夫链性质。

4)计算指标值各阶自相关系数,公式为:

其中:rk为滞时为k(k∈E)年的自相关系数;n为资料序列长度;xi为第i时段的指标值;为指标值的平均值。

对rk进行规范化处理,得到各步长的马尔科夫链的权重。公式为:

其中:m为预测时需要计算的最大步长。

5)计算不同步长的马尔科夫链的状态矩阵,并以前面各时段的指标值为初始值,来预测该时段指标值的状态概率。

6)对各预测概率进行加权处理,即

Pj中时刻j即为预测时段指标值的预测状态。

7)分析马尔科夫链的平稳分布和遍历性。

2 实例应用

本文选取尼山水库 1960—2014年 (因1996—1999年,尼山大坝大规模翻修,观测设施被破坏,1997年、1999年数据未测)共53年的降雨量资料为例,预测尼山水库2015年的降雨量。先以1960—2013年(不包括1997年、1999年)降雨序列预测2014年降雨量状况。

1)根据1960—2013年 (不包括1997年、1999年)降雨量计算得到:降雨量序列平均值744.32 mm,标准差 s=221.57 mm,取 α1=1.1,α2=0.5,将该降雨量序列划分为5个级别,如表1。

表1 年降雨量分级表

2)经统计,根据不同步长指标值转移概率,得到马尔科夫链的转移概率矩阵如下(以步长为1的频数转移矩阵及状态转移概率矩阵为例):同理可得到步长为2~5的状态转移概率矩阵。

3)根据得到的步长为1的频数转移矩阵及转移概率矩阵,检验该序列的马氏性。其中给定显著性水平 α=0.05,查表得到因此认为该序列符合马氏性。

4)根据公式(1)、(2),计算指标值各阶自相关系数rk及标准化的马尔科夫链权重,如表2。

表2 1~5阶各阶自相关系数及其权重

5)以2009—2013年的降雨量及其相应的状态转移概率矩阵,预测2014年降雨量,可知2014年降雨量预测状态为3,即平水年 (633.53 mm

同理,根据步骤 1)~5),以 1960—2014 年(不包括1997年、1999年)的年降雨量序列预测2015年的降雨量状况,可知2015年降雨量预测状态为 3,即平水年(633.19 mm

6)马尔科夫链的平稳分布和遍历性分析。以相依性最强的步长为3的马尔科夫链特征分析。该马尔科夫链的5个状态是相互连通的,而且是非周期的,因此该链是不可约的,从而可知该链的5个状态是正常返的。由马尔科夫链理论该链具有遍历性,且存在唯一的平稳分布(即此链的极限分布)。其求解方程组为:

根据步长为3的状态转移矩阵,得到平稳分布与各状态重现期,如表3。

表3 平稳分布与各状态重现期

结合表3和本文的分级标准,尼山水库在1960—2014年(不包括1997年、1999年)53年的降雨序列中平水年出现的概率最大,平均每隔2.59年出现一次,概率为38.6%;偏丰年出现的概率最小,平均每隔7.46年才出现一次,概率为13.4%。

3 结语

根据尼山水库1960—2014年降雨资料,建立了加权马尔科夫链模型,验证了该序列的马氏性和可靠性,预测出尼山水库2015年降雨量状态为平水年,年降雨量在633.19 mm

根据马尔科夫链遍历性理论,求出了该降雨序列的平稳分布,得出尼山水库年降雨量出现平水年的可能性最大,概率为38.6%。

猜你喜欢
尼山马尔科夫指标值
基于三维马尔科夫模型的5G物联网数据传输协议研究
《尼山萨满传》节选(18)
《尼山萨满传》节选(13)
基于叠加马尔科夫链的边坡位移预测研究
《尼山萨满传》节选12
基于改进的灰色-马尔科夫模型在风机沉降中的应用
세계적인 사상문화의 향연——-제5회 니산(尼山) 세계문명포럼 취재기
浅谈食品中大肠菌群检测方法以及指标值的对应关系
维修性定性要求评价指标融合模型研究
马尔科夫链在教学评价中的应用