基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时

李世武,徐 艺,王琳虹,孙文财,别一鸣

（1.吉林大学交通学院,吉林长春130022；2.哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150090）

基于万有引力搜索算法的低排放自适应配时

李世武1,徐 艺1,王琳虹1,孙文财1,别一鸣2

（1.吉林大学交通学院,吉林长春130022；2.哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150090）

结合自适应配时策略分析运算时间在低排放自适应配时中的重要性和基本万有引力搜索算法（GSA）较常规搜索算法的优势,以减少交叉口处机动车排放为目的,借鉴低排放自适应配时模型和GSA优化算法原理,提出基于GSA的低排放自适应信号配时方法.以实际交通状态数据为基础数据进行实例验证.结果显示,在相同精度下使用基于GSA配时方法较基于一般优化方法的配时的车均排放低2.82%,运算时间短36.56%.证明了基于GSA的低排放自适应信号配时方法具有较好的优化效果和较高的运算速度,适用于低排放自适应配时的优化.

交通工程；信号配时方法；万有引力搜索算法（GSA）；低排放

作为路网中车流的集散交汇点,交叉口处的车辆排放日益受到关注,在无法于短时间内大规模降低单车排放的情况下,通过优化信号配时降低交叉口车辆平均排放是一种快速有效的方法.国内外已有学者对面向低排放的交叉口信号配时进行了研究并取得了显著成果.Liao［1］基于燃油消耗进行了信号配时优化；李世武等［2］建立面向低排放的交叉口信号配时模型；Li等［3］面向通行效率、排放和油耗对信号配时的综合优化进行研究；……