环境绩效评价的BP人工神经网络分析方法——一项基于火力发电企业的案例研究

邓 英，冯 玲

（长沙理工大学经济与管理学院，湖南长沙 410004）

环境绩效评价的BP人工神经网络分析方法——一项基于火力发电企业的案例研究

邓 英，冯 玲

（长沙理工大学经济与管理学院，湖南长沙 410004）

本研究在构建企业环境绩效评价体系基础上，运用BP人工神经网络方法对火力发电企业环境绩效进行了综合评价。研究结果表明火力发电企业间环境绩效水平存在显著差异。为提升火力发电企业环境绩效，对优秀企业、良好企业、一般企业、差等企业可以分别采取优先发展、鼓励发展、控制发展和限制发展的政策。

火力发电企业；环境绩效评价；BP人工神经网络

一、引言

我国火电发电占了电力产业85%以上的份额，据中国统计年鉴数据显示，2013年我国发电装机总容量为12.576 8万千瓦时，其中火电为8.700 9万千瓦时，占中国总装机容量的69%以上。由此不难看出火力发电企业目前是我国电力产业能源结构中的“龙头”。火力发电主要使用动力煤，占工业用煤的50%以上。2013年全国环境统计公报数据显示，我国发电供热用煤占全国煤炭生产总量的49%左右；独立火电厂二氧化硫排放量为634.1万吨，占重点工业调查企业排放量的37.5%；氮氧化物排放量为861.8万吨，占重点工业调查企业排放量的58.8%；烟（粉）尘排放量为3.6亿吨，比重点调查工业企业平均水平高出0.9个百分点。可见，火力发电企业在为我国社会经济发展做出巨大贡献的同时也带来了突出的环境问题。

为提升我国环境整体质量、高效利用自然资源和确保火力发电企业走可持续发展道路，科学评价火力发电企业环境绩效在当前就显得尤为重要。……