人力资本与外出农民工职业选择
——基于河南省三县市调研数据的实证分析

陈书伟

(河南财经政法大学公共管理学院,河南 郑州 450046)



人力资本与外出农民工职业选择
——基于河南省三县市调研数据的实证分析

陈书伟

(河南财经政法大学公共管理学院,河南 郑州 450046)

本文基于河南省三县市外出农民工的相关调查数据,考察该区域农民工的职业选择状况,并着重分析人力资本因素对外出农民工职业选择的影响。研究结果表明,受教育程度、是否接受过专业培训对外出农民工获取或从事具有向上流动性强、社会声望相对较高的职业影响十分显著;更多低水平人力资本特征的外出农民工主要集中于制造业、建筑业和宾馆餐饮服务业等低层次职业就业。据此,我们认为大力发展农村职业教育、加强专业技能培训是促进农民工职业向上流动的有效途径。

人力资本;外出农民工;职业选择

农村劳动力大规模向城镇非农流动和迁移是现阶段中国经济发展的最重要特征之一,伴随着这种流动和迁移,农民工职业选择日益成为当前重要的社会经济现象[1]。当农民工走出农村和土地,面对众多职业选择时进行决策的影响因素是什么？即使是来自同一社区或村落的农民工,从经验积累来说,有的选择从事有利于人力资本积累的行业,有的从事纯粹重复性体力劳动,进一步细化从业领域,有的选择从事宾馆零售业,有的选择在制造行业就业,这背后是基于何种考量？此外,农民工选择职业时普遍存在选择范围较窄、领域过度集中[2],从某种程度上影响着农民工非农流动和迁移的良性发展,如何提高农民工职业选择的层次也需从根本上找出完善之道。在调研时本课题组发现人力资本因素对农民工职业选择的影响非常明显。基于此,本文拟利用相关调研数据,针对人力资本与农民工职业选择进行分析,以期考察人力资本从哪些方面作用于农民工的职业选择及如何影响农民工的职业选择。

一、相关文献综述

关于农民工职业选择或职业流动影响因素的研究,学术界主要集中于城乡二元结构、城市劳动力市场分割等方面[3][4][5][6][7][8],而有关人力资本对外出农民工职业选择影响的研究相对较少。国外学者的相关研究主要集中于教育程度这种人力资本对农民工职业或职业阶层的影响。Alan de Brauw et al(2002)基于我国六省农户调查数据研究表明,年轻且受过良好教育的农村劳动力在非农就业中占有主导地位。Xin Meng和Junsen Zhang(2001)基于职业选择的多元Logit模型,对上海劳动力市场上农民工和本地居民的职业分析结果表明,教育、职业培训等人力资本因素对二者在选择同类职业时有着不同影响。Andrea Bassanini(2006)基于ECHP数据分析发现,年龄与教育水平对劳动者工资水平的提高具有显著作用[9][10][11]。姚先国等(2006)、杨晓军等(2008)分别从农村劳动力职业流动、农民工职业分层、农民工就业决策等角度,分析了人力资本对农民工职业选择中的重要影响因素[12][13]。史清华等(2007)、白菊红(2004)等以农户为单位,考察农户家庭成员人力资本对整个家庭职业选择及工资收入的影响[14][15]。此外,还有学者从职业分割与向上流动角度对人力资本的作用进行了分析[16]。

综合上述文献,在有关农村劳动力转移问题的研究中,对农民工就业实现及有效转移给予了相当多的关注,而有关农民工职业选择、职业流动等方面的研究相对较少,对影响农民工职业选择因素的研究更是凤毛麟角。基于此,本文尝试通过对来自河南省三县外出农民工的调研数据分析,对人力资本因素进一步细化,在此基础上对人力资本与外出农民工职业选择进行实证分析,以期弥补以上文献研究的欠缺之处。

二、数据选择、变量说明与统计性描述

本文数据为2013年2月和2013年7-8月两次在河南省荥阳市、宝丰县、正阳县等三县市进行的调研,样本点选择根据河南县域经济排名按高、中、低三个层次抽取,每个县随机抽取2个行政村,调研对象以农户为单位,每个行政村随机调研60个农户(共计360个农户),调研方式为入户调研。调研内容涉及外出流动状况、流动区域、人力资本状况、农户收入状况及赡养系数等。根据调查样本数据分析,我们得到有效样本315户。

为考察调查区域外出农民工人力资本特征与其职业选择之间的关系,首先对人力资本变量进行设定。根据经典人力资本理论,具备较高人力资本水平的劳动者能在劳动力市场上获得更好的就业机会、更高的收入和更有利的职业选择空间。本文的人力资本变量选择主要基于舒尔茨(1961)对人力资本的分类,即从健康状况、受教育程度、培训、流动及经验等五个方面考量。基于数据的可获取性和计量分析的科学性,本文的受教育程度变量主要通过正规国民教育序列衡量,以年龄来代替健康变量,以是否接受过培训作为培训变量,以转换工作次数代替流动变量,以每年平均在外务工时间代替经验变量。

此外,对职业选择分布变量进行设定。在外出农民工的职业分类中,根据我国职业标准分类方法并结合本文研究群体的特征,我们将外出农民工职业选择划分为零售服务业人员、从事第二产业生产和运输等人员、办事员和办公文员及有关人员、专业技能人员、不便分类的其他人员(如打零工)等五大类。考虑到Logit模型分析对样本量的要求并结合有关学者的研究,借鉴李春玲(2006)根据职业声望与社会经济地位对职业层次的划分,我们进一步将以上五大类职业选择综合为四大类,并按照社会地位和向上流动空间由高到低排列:管理、专业技能类职业;办事员、办公文员及相关职业;零售、服务类职业;生产类职业(包括制造业、建筑业等)。被调查外出农民工人力资本特征及职业选择分布如表1所示。

表1反映了外出农民工总体人力资本特征和职业选择分布状况。从表中可以看出,被调查农民工总体人力资本与职业选择的匹配关系,但就人力资本具体的某一特征对某一类型职业选择影响的统计性描述并不能得出一个清晰的认识。基于此,在调研问卷中,我们设计了某一人力资本特征对应的职业类型的分布状况,进而建立人力资本特征与职业选择对应状况的矩阵(结果如表2所示)。

表1 被调查外出农民工人力资本特征与职业选择分布

表2 被调查外出农民工人力资本特征与职业选择对应关系矩阵(人)

表2显示,年龄总体上与从事的职业成正比,即年龄越占优势,从事职业社会声望的可能性越大。例如,16-30岁从事管理、专业技能类职业和办事员、办公文员及相关职业等社会声望相对较高职业的比例最高,随着年龄的增长,从事零售、服务类职业和生产类职业等社会声望相对较低职业的比例逐渐升高。随着受教育程度的提高,外出农民工从事社会声望较高的前两类职业的比例也在逐渐上升,而从事社会声望较低的后两类职业比例却逐渐降低。转换工作次数对职业选择的影响不显著,但总体上也呈现从事生产类职业的外出农民工转换职业的次数较少。接受培训的外出农民工从事社会声望相对较高职业的比例较大,在社会声望相对较低职业就业的外出农民工接受培训的比例较小。每年平均在外务工时间与选择职业的社会声望成正比,即在外务工时间越长,在社会声望相对较高职业就业的外出农民工比例也越高。可见,代替健康变量的年龄指标、受教育程度、培训状况和代替工作经验的每年平均在外务工时间等与外出农民工职业选择之间存在显著相关性,而代替流动变量的工作转换次数与农民工职业选择不如前四个指标显著。

三、理论模型构建与实证结果分析

(一)理论模型构建

根据前面的分析可知,外出农民工的人力资本表现出来的特征对其职业选择之间有着密切的联系,主要体现在人力资本特征对选择某一职业概率的影响。本文采用职业选择的多元正态Logit模型,并对这种联系进行实证分析。

在多元正态Logit模型中,外出农民工将按照如下的式(1)做出职业选择的决策:

(1)

其中,Yi为外出农民工职业类型变量,Xik为外出农民工人力资本特征变量,αm和βmk是模型估计的参数,ui是随机误差项。

在职业选择中,把“零售、服务类职业”作为参照组,其他类型职业选择与参照组进行比较。本文设置参照组“零售、服务类职业”为1,其他职业选择数值设为j(j=2,…,J)。因此,相应的Logit模型为:

(2)

其中,Yi=1代表参照组,Yi=j(j=2,…,J)为比较项。自变量x(人力资本变量)对影响因变量Y(职业选择变量)分布的概率(P)的多元正态选择模型为:对于比较项m(m=2,…,J),估计相应的多元正态Logit模型为:

(3)

对于参照组,估计相应的多元正态Logit模型为:

(4)

在本文中,对第i个外出农民工来说,Yi=1表示从事“管理、专业技能类职业”,Yi=2表示从事“办事员、办公文员及相关职业”,Yi=3表示从事“零售、服务类职业”,Yi=4表示从事“生产类职业(包括制造业、建筑业等)”。

(二)实证结果分析

在人力资本影响外出农民工职业选择的因素中,我们选取受教育程度、健康状况、培训状况、流动及在外务工经验等人力资本变量,分别以接受正规教育程度、年龄状况、是否接受过专业培训、转换工作(职业)次数和每年平均在外务工时间来指代,从而形成五组变量,每组变量的赋值情况如表3所示。

基于研究的方便,本文选取零售、服务类职业作为参照组并令该组系数为1,根据调查数据并运用Stata12.0软件对多元正态Logit模型进行回归分析(结果如表4所示)。

表4 外出农民工职业选择概率的多元正态Logit模型回归结果(以零售、服务类职业为参照组)

注:“* ”、“** ”和“*** ”分别表示在1%、5%和10%的水平下显著。

基于回归结果表明,相对于选择“零售、服务类职业”的外出农民工,性别对管理、专业技能类职业和办事员、办公文员及相关职业的影响不显著,而对生产类职业则比较显著。年龄较大者趋向于选择社会声望相对较低的以体力劳动为主的生产类职业,受教育程度较高者更倾向选择社会声望相对较高的管理、专业技能类职业和办事员、办公文员及相关职业,转换工作的次数对社会声望相对最高和社会声望相对最低的职业影响显著,接受专业培训对管理、专业技能类职业影响显著,在外务工时间对选择任何职业的农民工均显著。

1.相对于参照组,外出农民工选择管理、专业技能类职业受“受教育程度、转换工作的次数、接受专业培训和在外务工时间”等影响较大且均为正影响,系数分别为4.614、1.526、1.878和2.659,并在1%、5%和10%的概率水平下显著。性别作为控制变量,对外出农民工选择管理、专业技能类职业影响虽不显著,但具有正的影响,这意味着男性更多地集中于这一类职业。年龄对外出农民工选择管理、专业技能类职业的影响是负的,这可能是因为管理、专业技能类职业需要相应经验、技术的积累,而较高技术或较多管理经验需较长时间的累积,所以年龄与从事这一类职业的人数并不是必然的正向关系。

2.相对于参照组,外出农民工选择办事员、办公文员及相关职业受“受教育程度、在外务工时间”等较大的正影响,说明受教育程度和每年持续的在外务工时间对选择此类职业的影响的重要性。性别和年龄对外出农民工选择办事员、办公文员及相关职业的影响较小,分布也比较分散。就转换工作次数而言,选择办事员、办公文员及相关职业的外出农民工比较稳定,转换工作的次数普遍相对较少。接受专业培训对选择办事员、办公文员及相关职业的外出农民工也有相对较大的影响,这说明专业培训作为一种人力资本累积的形式,在向上流动类职业的选择中具有重要意义。

3.相对于参照组,外出农民工选择生产类职业受性别、年龄和每年平均在外务工时间的影响显著且是正向的。选择这一类职业的外出农民工的年龄和性别都十分集中,即此类职业的外出农民工主要为年龄相对较大的第二代农民工。而受教育程度却是负的影响,说明受教育程度越高,越倾向于不选择这类职业,而选择向上流动较强、社会声望相对较高的职业。转换工作次数的系数为-1.033,说明转换工作(这里指更换工作的性质)的次数对外出农民工选择此类职业具有较大的负影响。一般地,在生产类职业就业的外出农民工很少在此类职业以外的行业就业。专业培训的影响也是负的,说明接受专业培训的机会与选择这一类职业成反比,即机会越多,越容易放弃这一职业而选择其他更好职业。

四、结论和讨论

本文基于向上流动和社会声望等标准,以二元劳动力市场作为分析理论背景,以性别作为控制变量,从年龄、受教育程度、转换工作(职业)次数、是否接受过专业培训和每年平均在外务工时间等方面探讨了外出农民工人力资本特征对其职业选择的影响。分析结果表明,相对于参照组(零售、服务类职业),受教育程度、转换工作次数、是否接受专业培训及每年平均在外务工时间均对管理、专业技能类职业有显著影响;对办事员、办公文员及相关职业而言,转换工作次数和是否接受过专业培训的影响不显著;对生产类职业而言,受教育程度和是否接受专业培训的影响不显著。由此可见,受教育程度和是否接受过专业培训是影响外出农民工向上流动的关键因素。

目前,我国有2.6261亿农民工,其中外出农民工1.6336亿,但由于职业分割的固化和农民工自身人力资本较低,外出农民工职业选择比较单一,一般集中于建筑业、制造业和宾馆餐饮服务业等向上流动小、社会声望相对较低的职业。农民工职业选择的可及程度及其分布不仅不利于外出农民工自身的发展,也不利于我国“人口城镇化”战略的推进和产业的升级转移。基于此,针对农民工的现实特征和流动事实,我们可以有针对性地发展多层次职业教育体系、加强外出农民工技能培训和专业培训力度,增强外出农民工通过职业选择向上流动的机会,提升职业选择的宽度和广度。本文虽然得出外出农民工的人力资本特征对其职业选择具有显著影响的结论,但由于篇幅和研究主题所限,对外出农民工职业选择时人力资本之外的其他影响因素及外出农民工职业选择的家庭决策的影响等方面并未展开深入分析,有待于后续研究的进一步深化。

[1] 张锦华,沈亚芳.家庭人力资本对农村家庭职业流动的影响——对苏中典型农村社区的考察[J].中国农村经济,2012,(4).

[2] 高文书.人力资本与进城农民工职业选择的实证研究[J].人口与发展,2009,(3).

[3] 顾海英,史清华等.现阶段“新二元结构”问题缓解的制度与政策[J].管理世界,2011,(11).

[4] 潘泽泉.中国农民工社会政策调整的实践逻辑——秩序理性、结构性不平等与政策转型[J].经济社会体制比较,2011,(5).

[5] 郭继强.中国农民工城乡双锁定工资决定模型[J].中国农村经济,2007,(10).

[6] 张慧.农民工就业歧视问题分析[J].上海经济研究,2005,(10).

[7] 李春玲.流动人口地位获得的非制度途径——流动劳动力与非流动劳动力之比较[J].社会学研究,2006,(5).

[8] 李强,唐壮.城市农民工与城市中的非正规就业[J].社会学研究,2002,(6).

[9] Alan de Brauw,Jikun Huang et al.The evolution of China’s rural labor markets during the reforms[J].Journal of Comparative Economics,2002,30(2):329-353.

[10] Meng Xin,Zhang J.S.The two-tier labor market in urban China:Occupational segregation and wage differentials between urban residents and rural migrants in Shanghai[J].Journal of Comparative Economics,2001,29(3):485-504.

[11] Andrea Bassanini.Training,wages and employment security:An empirical analysis on European data[J].Applied Economics Letters,2006,13(8):523-527.

[12] 姚先国,俞玲.农民工职业分层与人力资本约束[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2006,(5).

[13] 杨晓军,陈浩.农民工就业的职业选择、工资差异与人力资本约束[J].改革,2008,(5).

[14] 史清华,徐翠萍.农户家庭成员职业选择及影响因素分析——来自长三角15村的调查[J].管理世界,2007,(7).

[15] 白菊红.农村家庭户主人力资本存量与家庭收入关系实证分析[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2004,(5).

[16] 符平,唐有财,江立华.农民工的职业分割与向上流动[J].中国人口科学,2012,(6).

(责任编辑:化 木)

Human Capital and The Career Choices of Migrant Workers——An Empirical Analysis Based on The Survey Data in Three Counties of Henan Province

CHEN Shu-wei

(School of Public Administration, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046, China)

Based on the survey data of migrant workers in three counties of Henan Province, this paper studies the career choices of migrant workers in the region, and analyzes the impact of human capital on the career choices of migrant workers. The results show that their educational level and whether they have gained some professional training have a significant effect on the career choices of migrant workers, especially on those who want to get a job with greater upward mobility or higher social prestige. Those migrant workers with low-level human capital characteristics are mainly stuck in low-level jobs of manufacturing, construction, hotels and food service industries. The paper concludes that more efforts should made to develop professional education and training programs in rural areas so as to help migrant workers move upward professionally.

human capital; migrant workers; career choices

2014-11-01

教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC790017);国家社会科学基金资助项目(13XMZ082)

陈书伟(1981-),男,河南正阳人,河南财经政法大学公共管理学院副教授,博士。

F241.4

A

1004-4892(2015)06-0018-07