伸缩梯度投影法在天文图像复原中的应用

邵云龙

（桂林电子科技大学，广西 桂林 541004）

伸缩梯度投影法在天文图像复原中的应用

邵云龙

（桂林电子科技大学，广西 桂林 541004）

在地基天文观测中，由于大气湍流的干扰，使得观测结果降质，严重影响高分辨率天文图像的获取，因此需要对天文图像进行复原。基于伸缩梯度投影（SGP）的图像反卷积算法精度高、收敛快，但需要较为精确的点扩散函数（PSF）估计作为前提。对此，联合基于稀疏测度的PSF估计算法提出改进的ESGP算法。仿真结果表明，经改进的算法能够较好的复原天文图像。

天文图像；大气湍流；SGP；PSF估计

1 引言

地基光学望远镜对天文目标成像时，由于大气湍流引起的波前畸变，所获取的图像产生严重的降质，很难获得高分辨率的天文图像[1]，需要对天文图像进行复原。

天文图像的高清晰复原方法，主要分为两类：一类是针对成像环节，利用自适应光学（adaptive optics,AO）系统实时补偿大气湍流造成的影响，实现波前像差纠正[2]。但自适应光学仪器制造极其复杂，改进成本高；受硬件条件的限制，不可避免的存在误差。第二类方法是针对观测结果，通过图像复原技术来复原高分辨率图像。这类方法简单、易于实现且代价低，同时也可作为第一类方法的有效补充。因此，无论采取哪种方法，相应的图像复原后处理技术都是必不可少的[3]。

图像复原算法研究作为天文图像处理的一个重要方向，已取得了大量成果。在斑点成像技术方面，最早的有A.Labeyrie提出的斑点干涉测量算法[4]。……