基于图像处理的车牌定位算法研究

李 玲 张 旭 贾磊磊

（洛阳师范学院物理与电子信息学院，河南 洛阳 471000）

基于图像处理的车牌定位算法研究

李 玲 张 旭 贾磊磊

（洛阳师范学院物理与电子信息学院，河南 洛阳 471000）

文章分析了车牌定位的常用算法，研究了车牌的颜色特征，提出了颜色分割算法来进行车牌区域的粗分割；通过边缘检测和形态学处理进行车牌精确定位和提取。Matlab仿真分析的结果表明，该算法可准确定位并提取车牌区域。

车牌定位；颜色特征；边缘检测；形态学

1 引言

国内外学者对基于图像的车牌识别进行了很多研究，但目前还没有一种车牌识别算法可以获得非常理想的识别效果。车牌的定位于提取是车牌识别的基础。车牌定位的常用算法有以下三种类型：

（1）基于边缘信息的定位方法：该方法主要通过分析图像垂直边缘的信息统计值，连接其邻近的离散化边缘信息，同时根据颜色分布特征进行选取，最后根据车牌固有的长宽比在剩余的待选区域中提取出真正的车牌区域。该方法比较繁琐，容易受到外部环境的干扰[1,2]。（2）基于形态学的定位方法：该方法主要是利用形态学的方法，将其腐烛、膨胀等填充处理后的点运算转化为线运算，从而使得运算速率和抗干扰能力都得到了极大地加强[3]。（3）基于颜色边缘信息的定位方法：该方法主要是对车牌区域内各种颜色在颜色空间中的取值范围采用二值化的方法进行处理，再采用空间聚类和投影的方法对形态学处理后的图像实现定位，此种方法定位效果较好[4-6]。……