李承昊,蔡晨阳,李 锐
沈阳理工大学,辽宁沈阳 110159
基于神经网络的图像识别系统的研究
李承昊,蔡晨阳,李 锐
沈阳理工大学,辽宁沈阳 110159
在社会生活发展的过程中,图像识别技术有着十分重要的作用,随着计算机技术、图像处理技术、模式识别理论的发展与进步,产生了一种新型的图像识别技术——神经网络图像识别技术,通过此种技术的应用,提升了图像识别的准确性及有效性。在本文中,以神经网络为基础,研究和设计了图像识别系统。
神经网络;图像识别;系统设计
随着信息技术的发展,人们已经进入信息时代,作为人类感知世界的视觉基础,图像中蕴含了大量的信息。当前,神经网络已经发展的比较成熟,并在图像识别领域中有着比较广泛的应用,在神经网络的作用下,运算量大大的减少,运算精度显著的提升,同时,高容错性的功能允许图像中某个局部存在残缺或背景模糊,有效的提升了图像识别的准确性。
在进行本图像识别系统设计时,以图像中的数字为基础,通过对图像一系列的处理之后,将图像中包含的数字清晰的显示出来。作为一个图像识别系统,既可以单独使用,同时还可以在其他的识别系统中作为核心的软件应用,具有比较高的灵活性及通用性。具体的系统运作流程如下:系统启动完成后,将需要识别的图像输入到系统中,接着利用图像预处理系统对图像进行相应的处理,之后进行字符分割、特征提取,最后进行字符识别,完成之后图像识别结束。……