数据仓库、数据挖掘在财政系统中的应用

数据仓库、数据挖掘在财政系统中的应用

陈化

(徐州医学院后勤管理处，江苏 徐州 221004)

主要研究现代教育技术、数据挖掘。

摘要：随着技术发展，财政系统信息化建设得到较好发展，各类业务管理系统积累了大量的数据，如何在海量数据中挖掘有用的信息资源，就显得十分迫切。简述了数据仓库、知识发现和数据挖掘的产生、发展及相关技术和应用，研究了聚类算法及聚类分析的度量标准。以聚类算法为例，讲述了针对实际应用中数据挖掘算法的应用改进。提出了应用推广阶段的改进型聚类分析算法，并对某市财政的数据集合进行了实验分析。针对财政决策系统的应用整合问题，选择以某市财政决策管理系统为例，介绍了进行数据挖掘之前要经历的步骤，最后得出了税源户聚类信息。

关键词：财政；数据仓库；数据挖掘；聚类；K-Means

doi:10.3969/j.issn.1009-8984.2015.03.030

收稿日期：2015-04-29

作者简介：陈化(1978-)，男(汉)，江苏徐州，助理实验师

中图分类号：TP319献标志码：A

0引言

在信息化时代，财政系统面临着如何从数以万计的历年数据中筛选信息、挖掘重要的潜藏信息，为财政管理决策者提供必要的信息支持的难题。信息网络技术的飞速发展使得数据库应用有了很大的进展。随着数据和数据库的快速增长，依靠单纯的查询检索机制和统计分析方法已很难满足现实需要。

我国的税收信息化建设已经发挥了一定的作用，取得了较大进展，但从税收工作的实际需求来看，税收信息化还有很多不足。……