供电服务大数据分析及改进措施

曹 昇

（国网青海省电力科学研究院客户服务中心，青海 西宁810000）

供电服务数据化为我国电力企业的发展提供了必要的技术保证，能够加快我国电力企业公司的发展，面向信息化和数据化，加快电力自动控制，为我国电力企业提供一种更加便利的新兴手段和运作途径。对供电服务大数据进行分析，就是在不断地加深我们对供电行业的认识，用开阔的眼界来进一步认识供电数据化管理，积极改进其缺点和弊端，以便于我国进行电力数据管理化。

1 供电服务大数据分析

1.1 供电服务计量中心的大数据分析

供电服务计量中心是供电系统的重要管理机构，在计量体系中处于重要的数据采集管理系统。它的主要功能是：

1）遵守我国对电力系统的规划、执行国家相关的政策、法规，严格按照相关数据标准进行执行指导工作；

2）能够对相关装置进行数据分析并进行技术鉴定，以便于人们把握对报废的供电服务系统进行更新使用；

3）在供电系统中开展计量并实施系统建设工作，加快软件的自动化监控；

4）计量中心通过对图纸等进行审查，从而能够对发电厂、供电设备投入修建并实行；此外，使用计量装置、加强运行和维护，从而能够给现场检验维修提供基础和条件；

5）计量服务大数据能够对系统进行质量跟踪，通过在检测中对电能抽查，从而对故障系统进行维护；

6）供电服务计量装置能够和相关技术部门进行业务对口工作，通过对相关人员供电服务能力的考核，从而将相关的技术、设备推广使用；

7）计量设备能够加强对货物的验收与送货过程。

1.2 供电服务营销稽查的大数据分析

在供电服务中，离不开对营销的稽查工作分析，在此基础上我们要加强对供电服务的数据分析，通过掌握大数据在供电服务营销稽查中的应用，从而对供电服务大数据能够有更深刻的了解。

营销稽查在供电服务中有很大的应用，主要是负责供电企业稽查体系的建设，实施业务监控，负责一些窃电违约的调查事项，主要包括：

1）对供电企业进行数据结果调查和分析，进而达到监督的目的；

2）在线系统通过把握稽查工作，从而能够加快对电能计量、电费摘抄，客户停电或者服务进行在线监控，从而针对数据对相关系统进行核查并修复；

3）监督营销数据服务质量，通过建立评价机制进行质量分析，根据在线稽查、专项稽查对相关项目进行结果评定，从而实现对电力部门工作质量进行定期评价；

4）通过相关数据检测，对一定范围内的供电服务进行检查、组织相关重大的案件进行检测查处，并且对违约使用电力服务的采取必要手段，加快对反窃电技术设备的研发和推广。

1.3 供电服务客户中心的大数据分析

客户中心在供电服务中有很大的应用，通过对数据进行分析，能够加快对供电业务的管理。

1）客户通过固定号码呼叫服务，将网上服务，电费核算，客户服务监控用数据形式发送给客服，从而为客户提供相关的制度和标准；

2）客户服务中心通过对相关数据进行核算，制定相关的报表计划，加快电费入账，账单发行，电网业务运行，通过协助供电服务中心进行电费回收和催缴电款；

3）通过客户服务中心，对客户的需求进行分析和处理，制定相关的营销策略，帮助改进工作方案，为客户提供个性化、专业化的服务；

4）对客户故障进行监控与收集，通过对相关故障信息进行发布，监控抢修供电路段，积极调配资源进行抢修，对抢修质量进行总体评价，加快对电源车的管理和运行。

5）客户通过拨打95598客服热线、网站、短信等渠道来办理相关咨询业务，负责客户意见建议、投诉举报、故障检修、用电业务办理，并且负责一些办结业务的工单生成和传递，跟踪，监控等，对工单完成的质量和服务进行效果评价；

6）客户通过一定的使用期限，对供电部门做出相关的评价，在供电部门进行投诉建议统计时，可以运用相关的客户中心数据，对投诉情况做一个简单的了解，从而系统掌握客户投诉情况与建议，从而在工作中做出修正和提高。

2 供电服务大数据改进措施

2.1 加强采集数据源头，加强数据管理

随着我国电力数据网的不断更新和建设的加快，我国在供电服务中做出了很大的贡献，电力大数据环境正在不断生成。但是为了加快供电服务的进一步加快。我们需要构建数据采集的源头，对数据进行管理。

在此条件下，我们应当建立相应的数据评估体系，按照数据的及时性和稳定性建立数据质量评估体系，提高数据的质量，能够确保数据及时准确，为数据的应用提供基础。此外，在数据分享中，要加快建立数据分享监测，加快事后控制与监测，确保数据决策的准确性。

加快数据备份、数据丢失恢复，要在很大程度上实现事前准确预估、供电过程 全程监控、购电后期进行服务评价、加快供电问题解决。

2.2 提高数据高速存储能力

随着供电服务的不断发展，数据量显得越发的膨胀。针对数据量膨胀的这一情况，需要我们从数据高速存储能力上进行提高与改进。这就要求我们对数据结构进行改进处理。数据库系统可以通过不同的系统，分布式、集群等技术进行分布存储，通过以文档方式、图片数据处理方式进行高速存储，使得数据在查询中具有良好的性能，加快弹性的扩展。未来我国大数据发展的趋势是半结构和非结构化的数据逐渐占据重大的比例，在此基础上我们要充分加快环形结构的数据存储，通过分区实行存储，进而减轻节点部分的功能负荷，使得各个部分节点一致、协调性好，进而加快数据的存储能力。在其他很多时候，我们可以通过对大数据性能进行分析处理，进行分类存储；对一些核心的数据进行仓库式存储，对处理速度和时间要求高的数据进行划入数据库系统。

2.3 构建数据信息的整合、分析、处理

当前我国电网要求实现信息的全面畅通，加快电力信息的高速传播，提高挖掘数据能力和处理，实现业务服务一体化。目前我国存在着一些能量管理、配电设施管理，他们之间不能够独立运行，需要相互结合后才能发挥作用。

因此，我们要加快建立多种信息资源的整合，加强对信息分析和处理的能力，加快采集数据，提高数据采集质量，保证数据的存储能力，对数据进行噪音处理，实现数据转换。另外，我们在面对大量的图片、视频中，要想让用户能够对有限的空间进行直观、容易理解的方式展现给用户，需要通过一系列的数据和算法将其绘制成为高分辨率的图片，并且为其提供交互工具，能够让人们的视觉系统产生共鸣，实现信息的分析和处理。

2.4 加快构建更多增值服务

要想真正在大数据时代实现供电服务提升，需要供电服务企业能够加快建立更多的增值服务，通过关注数据中的价值，进而对大数据进行分析和处理，加快增值服务开发利用，不断优化业务流程，降低供电服务成本，帮助企业做出科学的服务决策，为企业的变革提供必要的保证。通过利用多代理技术、实现对电力系统故障的分析，加快故障解决，恢复稳定。另外，要以客户和市场为导向，通过数据分析改善服务模式，提高营销服务体系和服务质量；同时，要优化营销组织模式，进行科学配置计量、构建数据监控体系，为决策者提供直观、全面的数据。在构建企业管理中，要加快增加数据增值服务，满足客户的不同需求，积极探索增值空间，实现供电服务数据创新。

供电服务大数据符合当今电力发展的要求，适应国家当代的发展理念。对供电服务大数据进行深入分析和研究，能够帮助人们对供电企业的正确认识，加快我国电力服务的发展。我们对供电服务大数据进行分析，实际上就是在关注我国电力系统发展的未来，促进我国电力服务的演进和提高。

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