指纹图像均衡化算法研究与实现

张玉静++查玉华++舒期粱

摘要：该文运用图像场概念，通过计算指纹图像上像素点的灰度场强，并利用直方图对其均衡化。采用将一个概率密度分布已知的图像，通过某种变换，使最终图像灰度概率密度分布变得均匀，并且图像像素点灰度的取值范围扩展了，算法最终提高指纹图像的整体对比度。实验结果表明，通过均衡化处理后的指纹图像，增强了图像的明暗对比度，提高指纹图像识别概率。

关键词：图像场；均衡化；直方图；流程图

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）29-0153-02

人们常有这样的经历，当人从明亮的环境突然进入较暗的环境时，眼睛会突然看不到眼前的所有物体，但过了一会儿，视觉会渐渐变得清晰起来，在较暗处也能看清物体。而当人从较暗的环境突然进入较明亮的环境时，又会感觉光线刺眼不舒服，经过一段时间后，人眼会自主适应环境。人眼自适应的过程即是人眼的均衡处理过程。

本文通过图像场概念解释图像的灰度均衡即是计算指纹图像上像素点的灰度场强值，最终使得各像素点能被均匀地分布到指纹图像的各种灰度场上。通过均衡化处理后的指纹图像，增强了图像的明暗对比度。图像灰度场强分布通常用图像直方图来描述。利用图像得出的直方图对其均衡化，在增强图像整体对比度的过程中，采用将一个概率密度分布已知的图像，通过某种变换，使最终图像灰度概率密度分布变得均匀，并且图像像素点灰度的取值范围扩展了，最终提高指纹图像的整体对比度。……