一种新型的在瑞利信道下盲检测器设计*

向　征，崔　萌，冯士民

(1.广州军区联勤部第四五八医院信息科, 广东 广州 510062；

2.海军工程大学电子工程学院，湖北 武汉 430033)



一种新型的在瑞利信道下盲检测器设计*

向征1，崔萌2，冯士民2

(1.广州军区联勤部第四五八医院信息科, 广东 广州 510062；

2.海军工程大学电子工程学院，湖北 武汉 430033)

修回日期：2015-06-16Received date:2015-03-20；Revised date：2015-06-16

摘要：针对采用卡尔曼滤波或线性预测方案进行信号检测时，需要已知信道模型参数或预先估计信道参数这一局限性问题，提出一种新型的瑞利信道下的盲检测器。盲检测器通过设计粒子学习算法，能够在未知的信道衰落模型参数和噪声模型参数条件下检测信号。为了提升检测器的性能，采用信号延迟判决技术。仿真结果表明，盲检测器性能优异，已接近在已知信道模型参数下检测器的性能。该盲检测器易于并行设计实现，具有很高的实用价值。

关键词：盲信号检测；粒子学习；瑞利平坦信道；盲检测器

0引言

瑞利衰落信道模型是一类广泛应用于无线通信系统的衰落信道模型。在瑞利衰落信道下，最为常用的是最大似然序列检测(maximum-likelihood sequence detector, MLSD)[1]。在信道状态已知的情况下，常使用Viterbi算法实现最大似然序列检测，这种方案也是最优的。在信道状态未知的情况下，常采用卡尔曼滤波或线性预测相结合的方案进行信号检测。这类方案比较多，常常结合先导序列，决定反馈(decision feedback)，递回归最小平方算法等估计信道。由于这些解决方案需要已知的信道模型参数或需要预先估计信道，在实际中有一定的局限性。……