基于波粒去噪的图像清晰化方法

赵明敏，　田　丽，　杜道昶，　包　伟，　陈　勇

(安徽工程大学 电气工程学院， 安徽 芜湖 241000)



基于波粒去噪的图像清晰化方法

赵明敏，田丽，杜道昶，包伟，陈勇

(安徽工程大学 电气工程学院， 安徽 芜湖 241000)

[摘要]为了应对雾天图像对比度低、能见度低的缺点，提出一种基于波粒重构的雾天图像清晰化方法。采用波粒重构对均衡化后雾天图像进行处理，选取合适的阈值对图像的细节系数增强，经直方图匹配修正得到增强后的雾天图像。实验结果表明：该方法对雾气图片处理后，图像的细节和层次感得到了提高，视觉效果明显改善，是一种有效的雾天图像清晰化方法。

[关键词]波粒重构；均衡化；阈值

近年来，天气的反常变化越来越多，有些地方一年有一大半时间被雾笼罩。而在雾天获取图像，会受雾气的干扰，获得的照片比较模糊。所以，需要分析如何减弱噪声的影响，在雾天中获取到更加清晰的图像，具有重要的实际意义。

本文根据雾天中图像对比度不高的特点，采用了波粒分析的图像去噪[1]方法，先对相机获取的图像二值均衡化处理，然后对图像采用波粒变换，选取适当阈值，且对阈值作系数处理，再对修改后阈值波粒重构，得到重构后的图像再进行直方图匹配修正，最终获得雾天清晰化图像。

本文的图像去噪系统框图如图1所示。

图1　图像去噪系统框图

1直方图均衡化

对于普通获取的图像，设s和r分别表示变换后图像和被增强图像的灰度。先假定所有像素的灰度已归一化。……