冲破医院信息化“围墙”

刘晶晶

众所周知，行业进步刺激IT发展，从1989年Gartner提出BI概念至今，实际上所要解决的问题从未改变。如今的大数据分析技术能处理相比20年前更大量、多样、实时的数据，进而产生更多重的价值。如今，除了较早就开始利用大数据的互联网公司外，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，对此颢云科技聚焦行业现实，呈现了医疗大数据发展方向的新突破。

解决问题才是关键

谈及医疗大数据的概念界定，颢云科技CEO卜晓军表示：“对于大数据的评定不应该只局限于数据量级的大小，而是应该着力发掘数据背后的价值来解决实际问题。真正的医疗大数据是真正应用在医疗方面的数据集合，融合在医疗生态系统中，包括医院中就诊的数据、病人的数据、个人健康数据、养老数据、保险数据甚至是药厂产品的数据。如此多样形式的数据，我们期望的是让其充分发挥价值，这是需要探讨的方向。”

众所周知，医院有很多职能部门，多少会涉及到运营管理等方面。例如，作为医院会预测明年哪种病患会多一些，需要提前进行一些医生的资源设置;针对费用超额的情况如何进行医保的控费;诊疗前后对病人满意度的评价以及控制大处方问题的出现等情况均是大数据所涉及的领域，用怎样的数据可以帮助医院运营管理的效率提升，也是值得深入探讨的问题。

“同时，医疗大数据在科研医学方面也会有类似的问题，例如要进行一个课题研究，如何成功筛选有类似疾病的相关病历，如何基于这样的病历找到背后的规律，如何发现不同药品之间的关系以及疾病患病的路径等。……