云计算与云存储技术在企业数据存储中的应用

◆李 华

（核工业计算机应用研究所 北京 100048）

云计算与云存储技术在企业数据存储中的应用

◆李 华

（核工业计算机应用研究所 北京 100048）

在企业数据存储中，应用云计算与云存储技术，有助于转化传统的企业数据存储模式，提升企业数据存储工作质量、数据安全与存储效率，降低企业数据存储维护成本，发挥积极影响。本文探讨分析云计算与云存储技术在企业数据存储中的应用问题，以证实将云计算与云存储技术应用到企业数据存储中的可行性。

企业；数据存储；云存储；云计算

0 引言

基于当前我国现代化信息技术的发展，使得现代化企业在网络资源配置、部署以及发布维护方面，产生一定的难度。同时，在企业的数据存储中，随着云计算与云存储技术的应用发展，云计算具有极高的应用价值；并且，能够将云计算与云存储技术应用到企业的数据存储中，可发挥积极的影响。以下本文对此做具体分析。

1 云计算与云存储技术

1.1 云计算技术

随着云计算生态系统概念的提出，相应的系统构架、运营要素和运行机制等都成为人们研究和讨论的课题[1]。云计算是目前信息技术发展的热门技术之一，它冲破了时间和空间的限制，云计算作为一种新型的服务计算模式，对IT行业和相关类别的产业都造成了巨大的影响[2]。基于云环境的数据存储服务同时也是发展的较为迅速，这就使得现在越来越多的企业以及个人用户，均可以切实的享受到云计算以及云存储技术带来的便捷性服务，在一定程度上都有了较大的变化，无论是面对个人用户还是企业用户，都起到了巨大的作用。

1.2 云存储技术

云存储是一种基于网络的数据存储模式，数据被存储在多种虚拟服务器上，通常由第三方的组织来管理。而不是用专门的服务器来管理[3]。数据托管公司运营大型的数据中心，用户通过从公司购买或租用存储空间来存储自己需要托管的数据[4]。数据中心的运营商在后台根据用户的需要虚拟化资源，对用户来说就像在使用虚拟服务器，这样用户可以自己管理自己的数据。而实际上，这些资源或许横跨了很多不同的物理服务器。云存储技术中，也具有的一些独特特征，还是实际云计算技术中的典型，就如云存储中能够以资源池的方式，实现系统中资源的共享，同样基于云存储设计出的系统，也可以具备更强的响应能力与服务恢复功能。

2 分析当前我国企业中的数据存储现状

2.1 亟待转化存储技术

随着我国当前云计算技术不断地进步发展，企业在数据存储中，并未认识到实现云存储的重要性，并未转换传统的数据存储模式。企业仅仅按需采用传统数据存储模式，没有抓住云计算及云存储技术的优势，使得企业数据存储成本增大，数据存储模式落后，影响企业现代化发展水平提高。

2.2 拓展性低

企业在数据存储中，多数企业在数据存储中应用传统的存储架构，通过控制器联合硬盘的方式存储数据，要想为企业数据存储系统扩展容量，只能通过加硬盘的来实现。然而，数据存储中控制器能力有限，致使企业在存储大数据时，出现小控制器拉大数据硬盘的情况，以至于企业数据存储难以突破横向、纵深扩展模式，给企业数据存储技术提升带来瓶颈。在企业中，也缺乏对数据存储的维护管理，忽视数据存储的重要性，增加数据存储风险，影响企业长效发展[5]。

2.3 企业数据存储成本高

对于当前企业发展中，在数据存储方面，成本高不仅将使企业失去一定的市场经济竞争份额，也会阻碍企业的进一步发展。对于多数企业在数据存储中多用外包形式，定期续缴许多的数据存储维护费用。而且，企业也并未认识到运用云计算与云存储的优势，因而错失降低数据存储成本的契机。相关企业研究资料显示，传统的企业在数据存储中，运用ERP软件，每年维护成本很高，将其转化为基于云计算的ERP之后，使得企业数据成本降低20.1%，降低数据存储的服务成本[6]。对此，当代企业亟待转化企业的数据存储模式，以确保降低成本，使企业在未来有更好的发展。

3 应用云计算的技术可行性分析

3.1 资源整合便利

对于企业的数据存储之中，有效运用云计算以及云存储服务，可以虚拟化实现对数据资源的整合，可以集成云计算优势，大力挖掘企业有用信息，也可以为企业存储海量的数据[7]。应用云存储技术开展企业数据存储，可以将企业所有物理资源，均整合成云存储中池化的资源，以确保所有用户基于云计算平台共享这些数据资源。在企业中应用云计算技术进行数据存储，不仅可以实现资源的整合，也可以统一架构企业数据存储服务模式，简化数据存储难度。基于云存储解决方案，在云计算技术中，集成了云服务器、云存储、虚拟网络交换机等一系列组件，可以有效地为企业数据存储提供完整的云存储解决方案，还易于优化部署云服务方案，提升企业数据存储中整合相关数据资源的优势，发挥应用价值。

3.2 转化数据存储扩展方式

对于当前企业的发展，在实现数据存储中，可以应用云计算技术下的ERP软件，由软件提供商跟据企业客户的实际发展情况，并结合企业未来的发展需求，可照企业数据存储需求，为其制定一个标准化、自动化、智能化的云存储服务，简化企业数据存储服务流程[8]。对于企业数据存储，这样做的目的不但能节省企业用户在开展数据存储配置方面的时间，也可以为企业提供符合需求的数据存储服务。在企业数据存储中，应用云存储技术，可以转化企业传统的存储扩展方式，不仅能够纵向地扩展，通过在数据存储模块中的一个单元内动态地添加一些数据处理器，也可以动态地连接和扩大数据存储容量，有效满足云存储服务中不断增长的数据结构容量需求。同样在企业中应用云存储技术，也实现横向的扩展，即能过利用云计算中的共享资源，将数据存储中多个单元进行动态整合，使其可以被集成在一个具有逻辑性的系统中，这样可以虚拟化地提供云数据存储服务。在企业中，运用云存储技术也可纵深扩展数据存储服务，可以通过第三方平台，或者是异构决策，有效地将存储平台中容量同数据业务效应，延伸到这些异构的云存储环境之中，增大企业数据存储能力。

3.3 存储任务拆分可行性

云计算技术环境下，可以将计算任务拆分为许多小的部分，不同的部分在不同的计算机上同时、独立、并行地进行。因此，对于需要在计算过程中交换中间结果的应用，这种计算模式是不适用的，因为不同的处理器和存储系统很难保证高速的连接。网格可以实现本地、大学内部、区域性和国际性的应用，也能对数据以及存储资源实现及时性的分享，可以跨地域、空间限制管理数据存储信息。在企业开展数据存储过程中，运用云计算技术，可以结合云中的各种应用程序之间独有的模块化特征，实现企业间数据信息的共享，将企业的数据存储任务，进行拆分管理，分解大的数据存储任务，利用云存储技术，简化企业复杂的数据存储工作。

3.4 数据储存便利

云计算作为我国计算机网络技术发展中出现的一个新阶段，云计算技术中不仅包含网格计算技术、分布式计算、并行计算技术，还包含效用计算、网络存储等多种技术，在企业数据存储中，运用云计算，能够虚拟化实现对企业数据的虚拟化云存储，有效规避传统物理化存储数据的风险。在企业数据存储中，运用云计算，能够有效地以互联网做成云存储服务计算平台，广泛收集整理企业数据存储相关的数据，也可以在海量的数据中，挖掘出有用的信息，便于企业发展中在数据存储方面制定符合目标战略的发展决策，运用云计算对企业内大规模的数据信息进行计算与分析。在互联网时代。互联网数据的统计和分析很多是海量数据级别的，为企业的数据储存提供了重要的服务。云计算技术能够极大地降低企业运营维护成本，发挥应用可行性，满足企业的数据存储需求。

4 应用云计算与云存储技术的需求可行性分析

4.1 系统总体设计

在云计算技术下，设计企业数据存储平台，采取三层结构，以数据预处理、云计算以及数据挖掘平台为分层，优化提升该平台实现企业数据存储挖掘的功能。系统设计结构如下图所示：

图1 数据挖掘系统结构

企业的数据存储客户，就可以在云计算平台中，与它的合作者之间建立一些临时的、联盟性的数据存储共享信息，结合云技术中的API接口，就能够使合作者之间，共同运行在一个特殊的云计算与云存储服务平台上，发挥积极的应用价值。

4.2 系统功能设计

运用云计算技术，设计数据挖掘平台，该平台具备多种数据存储挖掘功能，由数据收集模块、数据预处理模块、模式规则选择模块、应用接口模块四部分组成。如下图所示：

图2 数据挖掘过程图

（1）可以通过云计算。将更多的数据存储应用，结合信息化互联网服务的传输方式，将企业的数据存储服务搬到虚拟的云计算网络中，大力发挥云存储优势，转变企业数据存储的商业发展模式，以云计算及云存储服务来取代传统的物理存储软件，发挥应用可行性。

（2）企业可以运用云计算技术，能够将每个企业中多余的数据存储能力，由许多的企业数据存储客户进行分摊存储，这样不仅可以使企业在发展过程中，通过云计算技术来提升数据存储能力，也可以相应减少数据存储维护的工作量，发挥积极应用价值。

4.3 平台数据库设计

数据库设计充分利用关系数据库特征，减少数据冗余，数据只在一个地方存储，通过主键和外键对应动态生成所需视图，方便程序编写查询检索代码。部分表键对应关系如下图3所示：

图3 关联关系

在企业中运用云存储技术，通过云计算以及云存储技术，可以有效围绕企业客户的需求，为企业收集、整理、挖掘、统计相关数据信息，这样有助于企业做好发展战略决策，可以及早地发现在企业经营中存在的潜在风险，满足企业在数据存储中的应用需求，发挥应用可行性。在数据库处理数据中，也应该能够批量处理数据资源，易于扩充数据库资源。因而，在实际中，可以应用关系数据库，完成对数据挖掘平台中SCL 配置文件的数据建模工作，还可以利用现有的云计算数据库中的挖掘、数据备份、恢复以及数据并发控制等相关技术，可实现对数据挖掘平台数据库中数据资源的有效管理。

4.4 提高企业数据存储效率分析

对于企业数据存储，运用云计算模式，发挥其具备的多企业共用的存储基础架构，依据云计算提供的服务，可以更强化地管理数据存储工作，也可以实现对数据存储自动化、虚拟化的存储，有助于实现基于云计算网络虚拟环境中对企业数据资源最大化的共享，促使企业各部门之间协同工作。使用云计算技术处理大数据集，提高数据挖掘的效率，提升42.0%，发挥积极应用效益。

并且，云计算可以降低需求变化带来的风险，云计算在企业数据存储中，可以平复企业管理过程中外部需求的变化。在现代化企业数据存储中，结合云存储技术，还可采取使用多少就支付多少的模式，也能过防止企业用户固定投入数据存储成本而带来的风险损失。基于云计算技术，优化建构数据挖掘平台，也可以确保平台中所应用的软件以及存储平台之间，均能够根据实际的需要来按需分配，能够把所需要的数据资源分配给相应的客户，然后将剩余的数据资源，使其存储在平台中维持休眠待唤醒的状态，这样可以有效解决数据挖掘平台的使用能耗，也可以有效提升对数据挖掘资源的利用率。

5 结论

综上所述，在企业数据存储中，应用云计算与云存储技术，通过云计算可以高效运行大量企业数据资源，能够改变传统的企业运营模式，有效提高企业数据存储管理效率，不仅能够有效降低企业数据存储系统的开发成本，也可以提高资源的利用效率，对现代化企业发展发挥积极影响。

[1]周超.基于Hadoop的云存储管理系统的设计和实现[D].湖南大学，2015.

[2]曹彦婷，孙翠华.云计算环境下的数据存储[J].煤炭技术，2012.

[3]赵勇军.基于云计算的数据存储架构研究[J].智能计算机与应用，2014.

[4]李志科.云存储中数据完整性验证及去重技术研究[D].广东工业大学，2015.

[5]王宁.基于云存储的数据安全策略分析与研究[J].物联网技术，2014.

[6]王瑞娜.云计算模式下数据安全存储策略研究[J].安徽职业技术学院学报，2013.

[7]立臣.说说云存储和企业[J].软件工程师，2013.

[8]董军.可信云存储环境下的访问控制机制研究[J].网络安全技术与应用，2015.