数据挖掘在艾滋病临床诊疗中的应用

陈婕卿，陈卉

首都医科大学 生物医学工程学院，北京 100069

综述

数据挖掘在艾滋病临床诊疗中的应用

陈婕卿，陈卉

首都医科大学 生物医学工程学院，北京 100069

本文首先介绍数据挖掘的基本概念和常用技术，然后对艾滋病临床诊疗和药物配伍等研究中数据挖掘技术的应用进展进行了综述，说明了数据挖掘技术对艾滋病患者个性化治疗方案研究的重要性。

数据挖掘；艾滋病；个性化治疗；药物配伍

艾滋病（AIDS）的病原为人类免疫缺陷病毒（HIV），人体感染HIV后，机体免疫功能会受到抑制，患者最终会因各种机会性感染和恶性肿瘤而死亡。据世界卫生组织统计，2010年全世界新增约270万HIV感染者[1]。我国国家卫生和计划生育委员会公布的数据显示，截止到2015年10月底，我国存活的HIV感染者和AIDS患者高达57.5万人，已死亡患者17.7万人[2]。可见，AIDS已成为当今社会危害最大的传染病之一。

1996年，美籍华裔科学家何大一提出“鸡尾酒疗法”[3]，即高效抗逆转录病毒治疗（Highly Active Antiretroviral Therapy，HAART），通过联合使用3种或3种以上抗病毒药物来治疗AIDS。尽管HAART不能彻底清除患者体内的HIV，但可有效控制病毒复制扩散，延缓疾病进展并延长患者寿命，提高患者的生活质量。但是，由于患者间存在个体差异，因而需要个性化地确定启动和终止抗病毒治疗的时机、选择用药组合等。

目前，AIDS诊断、干预、治疗的研究进入了新的阶段，在药物配伍方案、给药时机等方面，国内外的研究人员考虑通过数据挖掘技术，利用已有的AIDS诊疗数据，找出患者各项因素与治疗效果之间的关系[4]。……