基于复杂网络可视化的癫痫患者大脑状态研究

何艳，于云莉，杨帆

1.贵州医科大学 生物与工程学院，贵州 贵阳 550004；2.西安交通大学 生命科学与技术学院，陕西 西安710049；3.贵州医科大学附属医院 神经内科，贵州 贵阳 550004

基于复杂网络可视化的癫痫患者大脑状态研究

何艳1,2，于云莉3，杨帆1

1.贵州医科大学 生物与工程学院，贵州 贵阳 550004；2.西安交通大学 生命科学与技术学院，陕西 西安710049；3.贵州医科大学附属医院 神经内科，贵州 贵阳 550004

癫痫是一种伴随短暂认知损伤的大脑疾病，由于病理机制的异质性，导致其缺乏临床诊断和治疗评价的客观度量。多通道脑电记录是检测大脑状态的重要手段。本文采用复杂网络可视化的方法对癫痫患者大脑功能状态进行研究，利用相位锁定值方法从癫痫患者的静息态皮层脑电图（EEG）信号中提取出加权频率依赖的复杂网络，使用Pajek软件和最小生成树算法对癫痫患者大脑的复杂网络进行描述，可为量化大脑特征提供系统化、全局化的可视化思路，未来可以为进一步辅助诊断提供技术支持。

复杂网络；脑电；可视化；癫痫；大脑网络

0 引言

癫痫是一种伴随短暂认知损伤的大脑疾病，严重威胁患者生命健康，是临床常见神经系统发作性疾病之一。由于癫痫病因复杂，早期的癫痫疾病分类主要依据发作类型可分为单纯部分性发作和全面性发作，脑电记录是其临床诊断主要的辅助手段。根据发作脑区的起源部位不同，可分为局灶性（如额叶、颞叶、枕叶、顶叶癫痫）和全身性癫痫。……