一种用于癫痫发作预测的可穿戴无线传感器

张根选，张 莉，石 波，曹 阳，刘开放

1 蚌埠医学院医学影像学系，蚌埠市，233030

2 深圳迪美泰数字医学技术有限公司，深圳市，518067

一种用于癫痫发作预测的可穿戴无线传感器

【作者】张根选1，张 莉1，石 波1，曹 阳2，刘开放1

1 蚌埠医学院医学影像学系，蚌埠市，233030

2 深圳迪美泰数字医学技术有限公司，深圳市，518067

该文设计了一种贴片可穿戴式心电传感器（Wearable Patch-type ECG Sensor，WPES），主要由电极、心电采集模块、蓝牙模块和电源模块等部分组成。WPES以BMD101芯片为核心进行心电采集，通过低功耗蓝牙实现与手机之间的通信。WPES具有电路简单、体积小、重量轻、功耗低、穿戴方便、舒适度高等特点，可以作为传感器节点用于网络化癫痫发作预测。

癫痫发作预测；心率变异性；可穿戴传感器；低功耗蓝牙

0 引言

癫痫是一种常见的神经系统疾病，以反复性、突然性、短暂性脑功能紊乱为主要特征。据世界卫生组织估计，全球癫痫患者数量已经超过5 000万人，其中近80%分布在发展中国家[1]。中国卫生部最新统计数据显示，目前我国约有1 000万癫痫患者。

癫痫发作的反复性严重威胁着患者的身心健康，发作的突然性是患者致残或死亡的主要原因。如果癫痫发作能得到有效的预测，使患者或医护人员提前采取有效的干预措施，则可大大降低癫痫发作给患者造成的伤害，提高其生活质量。因此，癫痫发作预测的研究具有重要的社会价值。

目前，关于癫痫发作预测的研究主要是基于脑电信号。例如，韩凌等[2]采用空频域特征方法对脑电δ波和θ波分析进行癫痫发作预测，预测范围在30 ～ 45 min；……