数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用

廖 亮



数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用

廖 亮

本文阐述了数据挖掘技术的基本概念，结合医院信息数据的特点，探讨数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用。

随着计算机技术的发展及其在医疗行业应用的深入，各级医院都建设了医院信息系统，特别是大型医院，随着建设数字化医院和无纸化办公概念的引入，医院对医疗信息系统依赖程度越来越高，建设的系统越来越多，也越来越复杂。就目前而言，简单的对数据的查询已经逐渐无法满足医院管理者的需求，如何从大量的医疗数据中提取有助服务临床和领导管理决策的数据显得越来越重要，医疗数据挖掘由此应运而生。

数据挖掘技术概述

数据挖掘（Data mining），是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、事先未知的、潜在有用的信息和知识的过程，其主要特点是对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD）中的重要技术，它不是用规范的数据库查询语音（如SQL）进行查询，而是对查询的内容进行模式的总结和内在规律的搜索。

医疗数据的特点

医疗数据挖掘和其他领域的挖掘有所不同，其数据主要来源与病人诊疗过程中获得的，包括了与病人的谈话记录，各种仪器的图片或影像数据，检验检查数据等。具体特征归纳如下：

种类多 医疗数据主要来源于医院日常经营，包括有医院管理中的人财物数据，也有来自临床的诊疗过程中如出入院、检查、诊疗、医嘱等信息，数据类型包含有文字的、图片的、语音的、数值的、动态影像等。……