基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价

孟凡晓 陈圣波 张国亮

（吉林大学地球探测科学与技术学院，长春 130026）

基于全参考“高分二号”卫星图像融合质量评价

孟凡晓 陈圣波 张国亮

（吉林大学地球探测科学与技术学院，长春 130026）

利用八种常用的遥感图像融合方法对中国首颗亚米级卫星——“高分二号”（GF-2）进行全色与多光谱图像融合，并对融合结果做主客观评价。为充分考虑人眼视觉系统的参与，文章选取通用图像质量（Quality，下同）评价指数、视觉信噪比模型、多尺度结构相似度、视觉信息保真度准则、信息保真度准则、噪声质量检测六种经典的基于全参考图像质量客观评价模型作为长春市城区融合图像客观评价指标。结果表明：对于GF-2卫星图像融合，八种方法均在一定程度上增加了空间信息，同时保持了原始光谱信息。其中，融合效果最好的是HPF方法，Gram-Schmidt方法次之，Multiplicative、PCA、Subtractive、HCS、High Pansharp方法融合效果依次下降，Pansharp方法效果最差。

图像融合 人类视觉系统 全参考图像质量评价 “高分二号”卫星

0 引言

随着遥感技术的发展，越来越多的数据产品涌入人类的视野中。而人类对数据质量（Quality，全文同）的要求也与日俱增，希望数据既能保持原始多光谱图像的光谱完整性，又同时具有全色图像的高空间分辨率，故需对其进行数据融合。如何选择恰当的融合方法使融合效果达到最佳，信息保真度最好，是目前融合的关键技术之一。我国“高分二号”（GF-2）卫星图像，由于刚刚发射投入使用，探索合适的融合方法是目前形势的迫切需求。

20世纪70年代，图像融合的概念首次在美国出现，文献[1-4]对遥感图像融合进行了初步研究。……