糖尿病合并骨质疏松症相关危险因素分析

2016-02-17 07:56代宁燕鹏张忱忱张浩铭锐锦州医科大学附属第一医院内分泌科辽宁锦州121000
中国医药导报 2016年18期
关键词:日照时间运动量骨质疏松症

代宁燕鹏 张忱忱 张浩铭 刘 锐锦州医科大学附属第一医院内分泌科,辽宁锦州121000

糖尿病合并骨质疏松症相关危险因素分析

代宁燕鹏张忱忱张浩铭刘锐
锦州医科大学附属第一医院内分泌科,辽宁锦州121000

目的探讨糖尿病合并骨质疏松症患者的相关危险因素。方法选取2015年1~7月辽宁医学院附属第一医院内分泌科收治的糖尿病患者100例为研究对象,根据骨密度将患者分为骨质疏松症组(50例)和非骨质疏松症组(50例),通过问卷调查、实验室检查等方法收集患者性别、年龄、糖尿病病程、日照时间、运动量、糖化血红蛋白及慢性并发症等情况,进一步判断骨质疏松症可能的相关危险因素。结果糖尿病患者骨质疏松症的发生与患者性别、年龄、糖尿病病程、糖化血红蛋白水平、尿微量白蛋白水平呈正相关(P=0.000、P=0.000、P=0.004、P=0.017),与日照时间、运动量、体重指数呈负相关(P=0.024、P=0.010、P=0.000),与糖尿病周围神经病变和大血管病变发生率无相关关系。结论糖尿病患者骨质疏松症的发生与女性、老龄化、血糖控制不佳、糖尿病肾病、体重指数低、日照时间和运动量少相关。

糖尿病;骨质疏松症;相关危险因素

糖尿病和骨质疏松症均是严重威胁人类健康的慢性代谢性疾病,目前研究已经发现,糖尿病对骨骼系统也会产生损害[1],即糖尿病性骨质疏松症(diabetic osteoporosis),糖尿病性骨质疏松症是在糖尿病基础上发生的骨质疏松症,是糖尿病对骨骼系统损害的重要表现。糖尿病性骨质疏松症危害巨大,严重影响患者的生活质量和生存年限,一旦发生骨折,患者致残、致死的概率较非糖尿病患者更高,需要医生及患者高度重视,并加以预防及治疗。本研究对糖尿病合并骨质疏松症患者可能的相关因素进行分析,为进一步探讨糖尿病影响骨质疏松症的机制有积极意义。

1 资料与方法

1.1一般资料

选取2015年1~7月于辽宁医学院附属第一医院内分泌科病房住院的糖尿病患者100例为研究对象,使用双能X线骨密度仪(美国GE公司Prodigy Advance型)测定股骨颈、腰椎2~4(L2~4)的骨密度,根据骨密度将患者分为骨质疏松症组和非骨质疏松症组。其中骨质疏松症组50例,男18例,女32例;年龄45~75岁;糖尿病病程5~22年。非骨质疏松症组50例,男24例,女26例;年龄42~72岁;糖尿病病程2~18年。所有入组患者糖尿病诊断明确,骨质疏松症诊断符合1995年WHO推荐的诊断标准[2]。所有入组患者均排除肝肾损害、噻唑烷二酮类药物长期使用史、长期糖皮质激素治疗史及骨折病史的患者。

1.2方法

所有入组患者均经过采取双能X线骨密度仪测定股骨颈、L2~4的骨密度,入院后进行病史采集,通过问卷调查及实验室检查搜集患者相关信息,包括患者性别、年龄、糖尿病病程、运动量、日照时间、药物使用史、治疗方案、糖尿病性周围神经病变及糖尿病大血管病变的发生率、长期糖皮质激素治疗史及骨折病史等内容;测量身高及体重,计算体重指数(BMI);次晨空腹采集静脉血,通过全自动生化仪测定糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白、尿微量白蛋白/尿肌酐水平;采用神经电生理检查判断患者是否出现明显的周围神经损伤,需要排除其他原因所导致的周围神经病变;采用超声检查患者颈动脉及下肢动脉,判断是否出现大血管病变。

1.3统计学方法

所有数据应用SPSS 22.0统计分析软件进行统计学分析,计量资料用均数±标准差(x±s)表示,组间比较使用t检验。计数资料比较用χ2检验,采用二分类Logistic回归分析的方法对糖尿病患者骨质疏松相关危险因素进行相关分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1两组患者临床资料比较

与非骨质疏松症组比较,骨质疏松症组女性患者比例及年龄更高,同时糖尿病病程更长,血糖控制更差(HbA1c水平较高),日照时间及运动量更少,尿微量蛋白/尿肌酐水平更高,差异均有统计学意义(P<0.05);而两组低密度脂蛋白水平、糖尿病周围神经病变和大血管病变发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 两组患者临床资料比较(±s)

注:与非骨质疏松症组比较,*P<0.05

组别女性[n(%)]年龄(岁)糖尿病病程(个月)体重指数(kg/m2)日照时间<30min/d(%)运动量<150min/周(%)糖化血红蛋白(%)低密度脂蛋白(mmol/L)尿微量白蛋白/尿肌酐(mg/g)大血管病变[n(%)]周围神经病变[n(%)]非骨质疏松症组(n=50)骨质疏松症组(n=50)52(26)64(32)*58±13 62±15*84±58 110±62*26±4 23±3*52 71w22 36*9.0±1.5 10.2±1.7*3.0±1.0 3.2±0.8 132±67 178±75*30(15)32(16)32(16)34(17)

2.2糖尿病合并骨质疏松症相关危险因素的Logistic回归分析

分析显示,糖尿病患者骨质疏松症的发生与患者性别、年龄、糖尿病病程、糖化血红蛋白水平、尿微量白蛋白/尿肌酐水平呈正相关(P=0.000、P=0.000、P= 0.004、P=0.017),与日照时间、运动量、体重指数呈负相关(P=0.024、P=0.010、P=0.000),与糖尿病周围神经病变和大血管病变发生率无相关关系(P= 0.155、P=0.198)。见表2。

3 讨论

随着我国生活方式的改变和人口老龄化日益严重,糖尿病、骨质疏松症等慢性疾病的患病率逐年升高,这两种疾病均严重影响人民的生活质量和生存年限,同时大大加重社会卫生的负担,同时两种疾病的发病机制也存在复杂的关系,世界卫生组织统计,全世界范围内,骨质疏松症每年可导致890万例骨折事件[2-3],糖尿病患者一旦发生骨折,致残及致死率较非糖尿病患者高,而且,随着对糖尿病研究的日益加深,研究人员已经确认糖尿病对骨骼系统有不利影响并且对其原因进行研究,进而进一步探讨预防和治疗糖尿病性骨质疏松症,减少其对糖尿病患者生命的威胁。

本研究结果显示,合并骨质疏松症的糖尿病患者年龄较大,同时女性患者较多,说明目前收集的糖尿病合并骨质疏松症的病例中,不能够排除老年性及绝经后对骨质的不利影响,所以不能够排除老年性及绝经后骨质疏松症,很多研究发现女性糖尿病患者骨质疏松症的发生与年龄及绝经年限呈正相关[4-5],本研究也充分证实了这一点,另外,与非骨质疏松症组比较,糖尿病合并骨质疏松症患者的糖尿病病程长,血糖控制差,同时胰岛功能差,说明糖尿病对骨质存在不利影响,研究表明,糖基化终末产物可以促进破骨细胞的破骨活性,促进骨吸收,同时还可以作用于成骨细胞,促进其凋亡,抑制其成长,进而抑制骨形成,最终产生导致骨质疏松的结局[6-8]。骨质疏松症与体重指数呈负相关,这与其他研究结果相符合[9-11]。体重是骨密度的独立性保护性因素,糖尿病患者长期血糖控制不佳,会导致明显的体重下降,会明显加重骨质流失,引起或进一步加重骨质疏松[12]。糖尿病患者胰岛功能随着病程延长逐渐下降,胰岛素水平的降低会抑制成骨细胞活性,降低成骨作用,促进骨质疏松的发生[13],另外,高血糖水平本身对骨质代谢存在不利影响[14],高血糖本身可以抑制骨髓间充质干细胞向成骨细胞的分化,促进其分化为脂肪细胞,使得能促进骨形成的成骨细胞数量减少,从而使骨形成减少,最终出现骨质疏松症[15]。

本研究中,生活方式干预上,糖尿病合并骨质疏松症组与非骨质疏松症组相比,每天的日照时间和运动量少,差异有统计学意义。随着社会的进步,人们的生活方式有明显改变,很多糖尿病患者运动较少,另外很多患者几乎不进行户外运动,日照时间减少,会减少经皮肤活化维生素D,进而减少钙的吸收和利用,所以,增加日照时间对预防骨质疏松症有利[16]。另外,运动有利于维持骨密度,本研究也同样验证这一点,发生骨质疏松症的糖尿病患者,运动量较非骨质疏松症组减少,运动量所采取的标准为中华医学会《中国2型糖尿病防治指南》[17]中所建议的运动量,由此可见,相当一部分糖尿病患者不能够按照要求达到每周的运动量,对糖尿病血糖控制不利,同时会促进骨质疏松症的发生,因此在今后的治疗中医生要督促患者改进。另外,糖尿病合并骨质疏松症的患者与非骨质疏松症比较,尿微量白蛋白/尿肌酐水平升高明显,说明合并糖尿病肾病对骨质代谢存在不利影响,而糖尿病合并大血管病变及合并周围神经病变与骨质疏松症的发生无明显相关性,糖尿病肾病是糖尿病微血管病变的一种,糖尿病患者出现微血管病变,会导致骨组织的血流发生改变,存在骨微循环障碍,导致破骨增加,成骨作用减弱,最终导致糖尿病患者骨质疏松症的发生[18],另外合并糖尿病肾病后,肾小球滤过率及重吸收功能障碍,尿钙排泄增加,血钙水平降低,肾病进一步加重时,会影响维生素D在肾脏的活化,从而减少钙的吸收和利用,促进骨质疏松的发生[19-20]。

本研究存在一定局限性。首先,目前关于糖尿病性骨质疏松症缺乏诊断的金标准,因此在临床工作中,无法剔除其他原因的骨质疏松症,但是因为糖尿病患者中最多的是2型糖尿病,患病人群主要为中老年人,因此导致骨质疏松的因素较多且相互关系复杂,针对1型糖尿病患者骨质疏松症的研究会更好地显示糖尿病性骨质疏松症的特点。另外,本研究收集的病例数不多,可能导致结论存在一定偏差,需要进一步收集相关病例,全面显示糖尿病合并骨质疏松症的情况并指导治疗。

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Analysis of related risk factors of diabetes combined w ith osteoporosis

DAINing YAN Peng ZHANGChenchen ZHANGHaoming LIU Rui
Department of Endocrinology,the First Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University,Liaoning Province,Jinzhou 121000,China

Objective To investigate the related risk factors of diabetes combined with osteoporosis.Methods One hundred cases of patients with diabetes admitted to Department of Endocrinology of the First Affiliated Hospital of Liaoning Medical University from January to July 2015 were selected as research objects.According to bone mineral density,the patients were divided into osteoporosis group(50 cases)and non-osteoporosis group(50 cases).Through questionnaire survey and laboratory examination,the conditions of gender,age,diabetes duration,sunshine duration,amount of exercise,glycosylated hemoglobin,chronic complications and other conditionswere collected,so as to further judge the related risk factors of osteoporosis.Resu lts The occurrence of osteoporosis in patients with diabetes had positive correlations with gender,age,diabetes duration,glycosylated hemoglobin levels,urine microalbumin levels(P= 0.000,P=0.000,P=0.004,P=0.017),which had negative correlations with sunshine duration,amount of exercise,bodymass index(P=0.024,P=0.010,P=0.000),which had no correlations with diabetic peripheral neuropathy and the incidence of macroangiopathy.Conclusion The occurrence of osteoporosis in patients with diabetes is correlated with female,aging,poor glycemic control,diabetic nephropathy,low body mass index,less sunshine duration and amount of exercise.

Diabetes;Osteoporosis;Related risk factors

R587.1;R681

A

1673-7210(2016)06(c)-0069-04

辽宁省大学生创新创业训练计划项目(201310160011);辽宁医学院校长基金-奥鸿博泽基金“大学生科技创新项目”(辽医校字[2013]143号-2)。

刘锐(1977.12-),女,硕士;研究方向:糖尿病及慢性并发症。

(2016-02-19本文编辑:张瑜杰)

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