基于层次分析及灰色关联法的网络视听新媒体热点事件分析

2016-02-22 07:05张维楚黄吉林
数字传媒研究 2016年12期
关键词:评判热点灰色

张维楚黄吉林

1.2.国家新闻出版广电总局厦门监测台 福建省 厦门市 361009

基于层次分析及灰色关联法的网络视听新媒体热点事件分析

张维楚1黄吉林2

1.2.国家新闻出版广电总局厦门监测台 福建省 厦门市 361009

为了对网络视听新媒体热点事件进行热度评判,本文结合笔者日常工作,提出了基于层次分析及灰色关联的网络视听新媒体热点事件分析方法。通过分析,根据视频数量和点击量等5个评判指标,采用层次分析及灰色关联法构建评判体系,对各个指标赋予权重,通过灰色处理获得相应热点事件的灰度值,从而获得网络视听新媒体热点事件的“热度”。文章采用主观选择与客观评价相结合的方法判决热点事件,为网络视听新媒体热点事件的判决发挥积极作用和提供理论依据,同时可为相关部门集中梳理网络视听方面的热点和焦点问题,呈现轻重缓急。

AHP 灰色关联 热点事件 判决体系

引言

随着网络技术的不断发展、流媒体技术日趋成熟和视听收听收看设备的推陈出新,以及我国网络视听行业十年的快速发展,特别是“宽带中国”战略的实行和4G技术的商用,网络传输速率大大提高,提升了视听用户的收听收看体验。此外,无线网络覆盖的增加,也使移动用户随时随地收看视频成为可能。十年来,网络视频行业的生态格局发生了深刻的变化,新的视听形式和业态也在不断涌现,从传统的广播电视到网络视频再到互联网电视、移动视频和互动数字视听等,网络视频服务正向跨平台、多屏幕和全媒体的大融合时代迅速迈进,网络视听节目受众也从内容的接受者变成了参与者、体验者甚至是创造者,社会生活也逐渐“互联网化”。

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第的37次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2015年12月,中国网民规模达6.88亿,互联网普及率达到50.3%,半数中国人已接入互联网。同时,中国手机网民规模达6.20亿,移动互联网塑造了全新的社会生活形态,潜移默化的改变着移动网民的日常生活。互联网对于整体社会的影响已进入到新的阶段,互联网日渐成为社会信息的集散地,是社会舆论的放大器,很多社会事件通过互联网视听新媒体放大、推进和炒作,并形成舆论。互联网成为热点舆论的发酵平台,网络视听新媒体视频引发或推动的大量热点事件层出不穷,互联网“双刃剑”的作用也不断显露,80%的政府和企业危机来自于互联网。如果对网络视听新媒体热点事件掌握不及时并处置不恰当,可能对社会稳定和政府形象等多个方面带来严重影响。网络视听新媒体热点事件不计其数,因此,如何从众多网络视听新媒体热点事件中选择较为有影响力的事件,成为了工作的难点和重点。

1 网络视听新媒体定义和传播特征,热点事件的形成和影响

视听新媒体是指区别于广播、电视等传统视听媒体,拍摄、制作、编辑和集成音视频内容,通过各种信息网络向公众提供视听服务的新型媒体。不同于传统视听媒体传播内容的可控性、传播的单向性和传输过程的封闭性,视听新媒体传播具有交互性与即时性、海量性与共享性、多媒体与超文本、个性化与社区化,受众不再像过去那样,只是被动的接受信息,而是开始更多的提供和传播信息。受众通过点赞/踩、评论、分享和发送弹幕等多种方式,使社会事件通过网络视听新媒体传播,打通了基本媒介传播路径,形成以事件为核心,网络为载体,集合了广大网民情感、态度、意见和观点的表达、传播与互动等,由群体传播转为大众传播。网民的评论与分享容易形成病毒式传播以及循环反馈传播,导致互联网上的蝴蝶效应和羊群效应,进而形成网络舆情而成为受人瞩目的网络视听热点事件。我国互联网是世界上最热闹和交互最热烈的舆情集散地,社会热点、焦点和敏感话题通过网络视听新媒体传播。社会情绪在互联网上的反应,容易产生广泛影响的网络谣言等等,造成对国家和社会的不利影响。

2 基于层次分析及灰色关联法评判体系

本文中,评判网络视听新媒体热点事件的热度指标,有网络视听事件相关报道的视频数量、所有相关视频的点击总量、评论数量、点赞/踩数量和相关事件的报道数量等5个指标。

2.1 层次分析法(AHP)在预测判决中获得评判指标主观权重

层次分析法是一种解决多目标等复杂问题的定性和定量相结合的系统化、层次化决策分析方法,是分析多目标和多准则等复杂大系统的强有力工具,具有思路清晰、方法简便、使用面广和系统性强等特点。本文通过采用AHP方法得到各个指标在判决热点事件中的主观权重,通过向相关从业人员调查咨询同一层各个元素两两之间对判决的相对重要性,获得两两比较的判决矩阵。矩阵的最大特征跟对应的特征向量,即为同一层次中各个指标对应各个指标,对网络视听事件热点重要度的判决权重。通过这样的一个主观权重的获取,可以得到n个候选指标的主观权重,即专家对指标主观偏好值的向量:

根据萨蒂(T.L.Saaty)的建议引用数字1~9及其倒数作为标度,结合20名相关行业从业人员的经验建立评判体系。如表1所示,其中B1~B5分别表示视频数量、点击总量、评论数量、点赞/踩数量和相关事件的报道数量等5个指标。表中的各数值表示各指标两两比较,对网络视听热点事件判决的相对重要度权重。

表1 各个指标对“热点事件”权重

对表1矩阵进行计算得到矩阵的最大特征根λmax=5.1269,相应的特征向量,如表2所示。

表2 各指标对网络视听热点事件权重表

通过一致性检验可以得到相应的随机一致性比率CR=0.0283值,CR小于0.10,符合一致性要求。

2.2 灰色关联法的建立

灰色关联分析方法,是根据各个因素之间发展趋势的相似或相异程度,作为衡量因素间关联程度的一种方法,其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。灰色关联度分析为一个系统的发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析,常用来做复杂系统的决策。

本文以2016年3月最后一周选取的5个网络视听热点事件为分析对象,具体如表3所示。

表3 网络视听新媒体热点事件表

(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列

反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列,记为:

影响系统行为因素组成的数据序列,称为比较数列,记为:

本文中,对5个事件的5个相应指标的数据进行全网采集,相应的数据具体如表4所示。

表4 各指标网络视听热点指标值表

(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理

一般情况下,由于系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同,为了保证分析结果的可靠性,在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。常用的无量纲化有均值化法、初值化法和区间值法等,本文采用初始值法,并以每个指标的最大值为基准值,对表4的数据归一化后,如表5所示。

表5 各指标网络视听热点指标值归一化表

(3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数γ(X0(k),Xi(k))

所谓关联程度,实质上是曲线间几何形状的差别程度,因此曲线间差值大小,可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1,X2,X3,…Xn,各个比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数γ(X0(k),Xi(k))可由下列公式1算出:

式中:ρ为分辨系数,0<ρ<1,若ρ越小,关联系数间差异越大,区分能力越强。一般取0.5,ρ用来削弱过大而使关联系数失真的影响,人为的引入这个系数是为了提高系数之间的差异显著性。是第二级最小差,是两级最大差。根据表5的数据和公式1,我们获得相应的关联系数如表6所示。

表6 各指标网络视听热点指标关联系数表

2.3 关联度γi计算

灰色关联度γi即为网络视听热点事件的“热度”评判等级,计算公式如下:

式中:w(j)为影响网络视听热点事件“热度”的各个评判指标的权重。

2.4 排关联序

评判指标间的关联程度,主要是用关联度的大小次序描述,而不仅是关联度的大小。我们将关联度按大小顺序排列起来,便组成了关联序,记为{X},它反映了网络视听热点事件的“热度”关系。

从表格能清楚地看出,在我们进行网络视听热点事件的判决中,事件4“世预赛国足2-0胜卡塔尔”成为了这5个事件中最热的网络视听新媒体事件,表中所示的关联度值可看成是相应事件的“热度”值,热度排序为事件4>事件3事件2>事件5>事件1。

结束语

层次分析法概念直观、主观性强,但是客观性较差且精确度不高。灰色关联分析客观性较强,精确度较高。本文采用了层次分析和灰色关联法相结合的方式,使主观认知和客观条件有机统一。一方面,为了保证判决的有效和可行,评判指标体系的构建征求了多位相关从业人员的建议,并结合从业人员的经验,保证了该体系的可靠性和公认性。其次,为克服从业人员评判的不确定和模糊性,又引入了灰色关联的方法,从而使我们的评判体系结合主观认知和客观存在,使主观认知和客观条件能有效的作用于网络视听热点事件的判决中,使其结果更加合理和有效。准确、简明地反映网络视听热点事件的“热度”,客观、全面地为有关部门提供信息参考,从而可以对热点事件报道形式、传播范围、传播过程、浏览量、网民评论数量及内容走势等进行更加有针对性地关注和分析。

事件号事件1事件2事件3事件4事件5事件描述“土豪金”100元纸币也被假冒了 真假到底怎么辨?撒贝宁疑与外籍女友领证 手持结婚证合照陕西孕妇脖子卡护栏内身亡世预赛国足2-0胜卡塔尔习近平抵达布拉格 开始对捷克共和国进行国事访问关联度0.39870.49940.53040.96540.4091热度排序5 3 2 1 4

[1]中国网络视听节目服务协会.2015年中国网络视听发展研究报告[R].北京:中国网络视听节目服务协会.2015年12月.

[2]中国互联网信息中心.中国互联网络发展状况统计报告[R]. 北京:中国互联网信息中心.2016年1月

[3]谢新洲,杜智涛.网络意见领袖舆论引导能力的评判体系研究--基于灰色统计与层次分析法的模型构建[J].图书情报工作.2013(15)

[4]邓聚龙.灰色系统理论[M].武汉:华中理工大学出版社,2002.

[5]林齐宁.决策分析[M].北京:清华大学出版社,2004.

[7]李彦刚,祁忠斌,王树忠.数学建模方法引论[M].北京:北京理工大学出版社,2012,172-180.

审稿人:魏朝辉 内蒙古新闻出版广电局 正高级工程师

责任编辑:孟宪超

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2096-0751(2016)12-0022-05

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