大数据研究现状分析

常雪平

（兰州大学 新闻与传播学院，甘肃 兰州 730000）

大数据研究现状分析

常雪平

（兰州大学 新闻与传播学院，甘肃 兰州 730000）

在这个信息大爆炸时代，“大数据”作为一个新生儿强势入侵学术研究领域。发表的大量大数据学术论文吸引了我们的注意力。但是，当太多的人力、物力投入大数据学术研究后，其研究成果如何？本文带着这一问题，通过研究已发表论文的量和质来探讨我国目前关于大数据研究的现状，从而为我们进行有效、高质量的大数据研究提供借鉴。

大数据；研究现状；宏观；微观

随着信息技术、网络技术的发展，信息传播极为迅速，各种数据渗透着我们的生活。从一条条满载心情的朋友圈消息到一次次实用到家的网购经历，数据都作为一种不可或缺的存在影响、改变着我们生活的每一天。传播技术的发展和数据指数级的增长，让通常只用在天文学、基因学的“大数据”概念，从传统的幕后支持默默走到了前台第一线，从少数专家的学术术语走进了各行各业的新兴用语，并逐步在我们的生产生活中应用开来。

“大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。”这是全球知名咨询公司麦肯锡在其报告《大数据：创新、竞争和生产力的新前线》中对“大数据”下的定义。也有学者认为，从各种各样的数据中快速获取有价值的信息能力即为大数据。笔者认为，大数据主要包含两方面的信息：一方面，是“大”，这是一种量的表达，相对的是过去的小样本、小数据，代表着样本量的丰富性和多样性，以及由这两个属性延伸而来的高价值；另一方面，就是“数据”，这是一种性质的表达，代表的是众多信息的数字化状态。

本文主要是通过分析国内学术界关于大数据文献的发表状态，来探讨目前我国大数据的研究现状。研究现状在态度上主要分为批判性和非批判性。研究类别上又主要分为物理、化学、天文、公卫、新闻、互联网等不同的类别。本文以中国知网为检视平台，以这几年有关大数据的论文发表量及发表内容为研究对象，从宏观和微观两个角度探索大数据研究的现状，从而得出相关结论。

一、宏观方面

通过在知网输入“大数据”“大数据技术”“大数据应用”“大数据产业”及“大数据批判性”等不同关键词检索信息，从相关论文题目中整体把握我国大数据的研究现状，为清晰认识研究中出现的问题和优势奠定坚实的基础。

基于以上方法，主要得出以下结论：

第一，大数据研究在我国由一种“仅仅存在”的状态变成了一股汹涌的研究热潮，且还在不断升温。主要表现在论文数量逐年上升。我国的大数据研究始于2003年的信息产业、计算机产业等领域，且每年论文发表数量仅仅维持在1篇而已。那时的大数据研究只是一种维持存在的状态。但从2012年起，大数据研究论文的数量突然有了显著增长，由1篇增长到68篇，2013年急剧增加，2014年继续保持增长的势头，2015年更是达到一个新高度，有5079篇，2016年大数据研究热潮还在持续。

第二，大数据涉及的领域逐步广泛，由原来主要集中于计算机信息领域，逐步扩展到科技、金融、经济、管理等，甚至最近几年还发展到了新闻、电子政务等领域。大数据最初的研究始于计算机，这一领域在以后的研究总量中也占据了很大一部分。除此以外，图书情报学期刊和农业图书情报学期刊也刊载了一些大数据的文章，这不仅代表着大数据研究涉及领域广泛，也昭示了其学科交叉研究的趋势。

第三，对大数据的应用实践研究不太重视，且开始较晚。主要表现在包含和实践应用相关的关键词“大数据应用”“大数据技术”和“大数据产业”的论文数量比较少，即使是三者的总量也仅仅占论文总量的2.9%，且这些论文出现的时间都在2013年之后。

第四，我国对大数据支持性的观点较多，而批判性的反思论述相对太少。最直观的是统计的数字冲击，在9472条与大数据有关的论述中，仅有不到20篇文章是对大数据带有批判、反思基调的。从这一点得出，在大数据时代，在大多数人对技术崇拜和迷恋的时代，能够冷静、反思才是难能可贵的。

第五，大数据研究越来越受关注，除相关论文发表外，也召开了相关学术会议。例如，以“大数据应用”检索中国知网，针对关键词搜索得出的有关大数据在轨道交通运营管理行业、城市空间研究进行大数据应用研究分析的会议，2016年更有许多学术会议把大数据提上议程。

二、微观方面

对论文发表量宏观的分析，能够帮助我们了解目前研究的整体成果、环境和问题。但要了解具体的论文质量和估计它能给我们现实提供多大程度的指导，还需要对论文研究的具体内容进行分析。本文随机从《新闻导刊》上选取数篇有关大数据的文章进行文本的内容的详细分析，带有一定的片面性，但也可窥得一斑。

大数据研究的最初阶段更侧重于界定大数据的概念，如在选取的10篇文章中，2013年发表的《“大数据”概念考辨》和《理解“大数据”时代》2篇就侧重于大数据概念的界定，但以后的研究偏向于大数据理论和具体研究实物的结合。一些人文社科类、管理类文章主要侧重于大数据的理论探讨和现实借鉴（也就是理论的套用），虽然不同文章套用的套路各不相同，但关于大数据的实质内容创新观点较少。大多数论文都是对大数据理论特点的套用，硬生生将已成功或未成功的实践事件和大数据的功能特点联系起来。这种联系对解决生活中的实际问题没有实质性意义，但也不能完全否定，只是我们需要一些更加创新性的理论和实践结合的实证研究。总的来说，在《新闻导刊》这个社科类杂志上，大多内容仅停留于大数据理论的表面工作，没有渗透到大数据处理技术的实质改进。在这一方面就需要相关管理和技术部门加快相关研究，从而为大数据的跨越发展提供技术可能性。

本文仅从论文发表的质和量角度看研究现状，有一定的局限性，不能展现最新的大数据技术的发展现状，但在一定程度上可以为科研论文发表提出一些意见，并起到一定的反思和警醒作用。

［1］ 周品.云时代的大数据［M］. 北京：电子工业出版社，2013：68-70.

［2］ 郭云麒.我国新闻实践“大数据”应用热的批判性分析［J］.新闻研究导刊，2015（06）：280-281.

［3］ 邓灵斌.大数据研究“热”的冷思考［J］.图书馆杂志，2014，33（12）：57-61.

TP311.13

A

1674-8883（2016）18-0117-01