基于决策树算法的公租房可支付性租金定价因子模型研究

林晓艳，赖芨宇

（1.福建工程学院管理学院,福建福州350007;2.福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350002）

基于决策树算法的公租房可支付性租金定价因子模型研究

林晓艳1，赖芨宇2

（1.福建工程学院管理学院,福建福州350007;2.福建农林大学交通与土木工程学院,福建福州350002）

为研究我国公租房定价难题，通过对重庆、福州、厦门三大城市公租房抽样调查的第一手资料，利用决策树的现代数据挖崛技术，揭示公租房租金可支付性的影响因子及其对租金可支付性的影响路径和交互作用。研究表明，多数的被调查者可以接受当前的租金水平，甚至认为当前租金偏低；收入、医疗条件、物业管理、月生活费、家庭结构、绿化卫生六个变量因子对租金的可支付性有显著影响，其中收入水平是最主要的影响因子，其它因子因收入水平的高低，而产生的影响程度和交互性不同，形成11条路径分类规则，抽取6项主要特征。基于以上的研究结果，提出公租房定价和建设的相关政策建议。

公租房；租金；决策树

2015年国土资源部、住房城乡建设部、中国人民银行等多部门联合发文,运用政府和社会资本联合模式推进公租房建设,公租房正逐步成为保障房的主体。公租房制度建设是项复杂的系统工程，其中定价难题是公租房投资和管理的核心问题之一。

国外长期重视社会住房保障问题，对保障房价格的研究也较早。Steven H.Blumenthal(1978)研究1974年美国住宅和社会发展实践的第八部门项目的租金定价及其支付方式、联盟支持、私人利益保护等问题，其中租金定价不超过家庭总收入25%，但多数低收入家庭只有15%[1]。……