陈林琳


摘要:随着社会的发展传统的数据分析法已经很难满足海量电信数据发展的需求,于是人们开始研究各种云计算平台,而Hadoop又是一个开源框架并且可实现大规模分布式计算,其主要优点是高效、可靠、可伸缩性强,因此在云计算领域得到了广泛应用。为了更好地提高其分析与计算海量数据的效率,该文首先分析研究了云计算与Hadoop,并在此基础上提出了一种分布式云计算海量数据的方法,建立了一个基于Hadoop的海量电信数据云计算平台。实践证明该平台能够有效管理与分析海量电信数据,大大提高海量电信数据的分析速度。
关键词:Hadoop;海量数据;云计算平台;研究
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)34-0006-02
随着通信技术的不断发展,用户使用的通信设备也越来越多,在通信的过程中产生的各类数据正在飞速增长,要想使这些通信设备更好地服务于社会,必须提高分析与处理这些数据的效率,而传统的关系型数据管理方法显然已经无法满足通讯业发展的需求,这就给电信运营商的数据分析与管理提出了更高要求,因此如何快捷、高效、安全的分析与管理这些海量数据,已经成为当今社会各数据工作着研究的重点内容,为此本文主要对基于Hadoop的海量电信数据云计算平台进行了研究。
1 相关技术简介
1.1 云计算
云计算是在综合了并行计算、分布式计算、网络计算的基础上发展而来的,它主要是通过利用大量计算机构成资源池来分析与计算相关任务的,各种计算任务的存储空间以及信息服务在这个资源池中都可以根据自身的需求获取。……