利用道路遥感监测数据运用IVE模型

苏菲菲（乌鲁木齐市机动车排污监督管理办公室，新疆乌鲁木齐 830000）



利用道路遥感监测数据运用IVE模型

苏菲菲
（乌鲁木齐市机动车排污监督管理办公室，新疆乌鲁木齐 830000）

摘 要：机动车排放是我国城市大气污染的主要来源之一，发展与利用先进的机动车排放检测技术和方法已成为机动车污染控制的必然趋势。机动车排放道路遥感监测反映实际道路行驶中的排放状况，对全面分析排放水平有很强的统计意义。

关键词：机动车排放；遥感；运用；IVE模型

引言

遥感监测技术起源于美国，早在1988年美国丹佛大学利用非扩散红外线检测技术开发出可以同时检测CO、CO2和HC污染物排放的检测设备，至20世纪90年代利用非扩散紫外线检测技术开发出NOx排放的测量方法，2001年该校和沙漠研究所分别利用紫外线反射光探测技术和透射光不透明度技术进行了颗粒物（PM）排放检测方法的开发，但对于PM的遥感监测精确度还有待进一步验证。

1 机动车道路遥感监测实验与测试方法

机动车道路遥感监测技术采用长光程吸收光谱法，测量光束通过道路打到角反射器上，探测器连续测量角反射器返回的光束。遥感检测方法不能用来直接测量每种污染物的浓度，而是以CO2为基准气体，进行CO、NO和HC对CO2浓度比率的测量，并且利用燃烧化学方程计算每个污染物排放的浓度值。需要说明的是，传统检测方法中用丙烷表示燃烧产物中的HC，由于本系统无法实现对丙烷的测量，而采用丁二烯来替代。

2 道路遥感与台架测试评估IVE模型

2.1 研究方法

本文将通过IVE模型的计算得到不同类型车辆在不同控制技术水平下的排放因子，与道路遥感监测以及台架测试获得的排放因子进行比较而对IVE模型进行评估。由台架测试和遥感监测数据分别获得了的各类型汽油车不同控制技术水平下的排放因子。由于这两种测试获得的是车辆在行驶时污染物的排放量而不包括车辆启动时的排放和HC的燃料蒸发排放，为了便于比较，IVE模型的计算中将启动排放和蒸发排放不计算在内。车辆技术水平分布是IVE模型计算排放率的主要输入参数。由于乌市机动车监管办数据库中车辆行驶里程不全，因此我们采用数据与实际调研所得数据相结合的方法按表填写。IVE模型中油品质量等参数按照乌市本地的实际情况填写，道路遥感监测数据看作是乌市地区的基础普通数据，为IVE模型提供参数。

2.2 结果与讨论

2.2.1 不同技术类型汽油PC排放因子的比较

不同技术类型汽油车排放IVE模型计算结果与遥感监测、台架测试获得的数据比较接近，模型计算将乌市地区各类型车辆不同技术水平的车辆排放污染物CO设置较高，无论是不同排量还是平均排放因子均比实测数据高出几倍；而NO的模型排放相比实测要较低一些。由实测与模型计算比较可看出乌市地区机动车CO的排放相对“标准”而言排放不算高，主要污染物为NO排放，无论是不同排量还是车队整体排放均比模型计算高出几倍。

2.2.2 计算柴油车排放因子

乌市地区柴油车台架测试受检测方法限制，所以由道路遥感测试采集CO、HC和NO三种污染物，因此采取遥感测试系统得到的数据对IVE模型进行修正计算乌市地区柴油车三种污染物的排放。下表1为遥感监测与IVE模型计算柴油车排放因子的比较。

3 小结

评估表明：IVE模型对各技术水平的机动车CO排放计算较高，对NO排放计算较低，说明模型高估了CO排放，低估了NO的排放。本文提出了采用道路遥感监测修正IVE模型的方法。将道路遥感监测与模型相结合既可以将本地实测情况融入模型计算中，提高模型计算准确性，又弥补遥感受限制的不足，使得遥感监测数据可以更好地运用。

参考文献

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［5］ 竞峰，张旭，利用IVE模型进行公交车尾气排放分析［J］.环境科学与技术，2006，（9）：46-48.

Using IVE Model of Road Remote Sensing Monitoring Data

Su Fei-fei

Abstract：Vehicle emission is one of the main sources of air pollution in the city of our country，vehicle emission inspection technology and advanced methods of development and utilization has become an inevitable trend of motor vehicle pollution control. Remote sensing monitoring of emissions from road vehicles reflect the actual road emission situation，a comprehensive analysis of the emission levels have a strong statistical significance.

Key words：vehicle emission；remote sensing；using；IVE model

中图分类号：P627

文献标志码：B

文章编号：1003–6490（2016）02–0054–02

收稿日期：2016–01–13

作者简介：苏菲菲（1984—），女，新疆乌鲁木齐人，助理工程师，主要研究方向为污染防治。