大数据时代网络信息安全策略研究

◆马敏燕

（国家计算机网络应急技术处理协调中心浙江分中心 浙江 310000）

大数据时代网络信息安全策略研究

◆马敏燕

（国家计算机网络应急技术处理协调中心浙江分中心 浙江 310000）

互联网技术和计算机技术为人们的生活和工作带来了巨大的帮助，同时，也带来了相应的数据安全风险。在大数据环境下，如何有效地分析和控制网络信息安全是摆在我们面前的一项重要工作。因此，要求有关技术人员必须高度地重视。

大数据；网络；信息安全

0 引言

经济多元化是当前经济的一个重要发展趋势，对应的，也将更大的挑战和压力带给了大数据环境下的网络信息安全，并且，人们越来越关注网络安全问题。对此，本文通过对大数据下的网络信息安全的相关内容进行分析与论述，为有关单位及工作人员的具体工作提供一定的帮助。

1 大数据时代的认识分析

近年来，人们不断地提到“大数据”时代这个词，在全球范围内，随着计算机网络技术的覆盖量的不断增加，大数据应用范围不断扩大，信息化与全球化的程度也在不断被提升。那么，数据，在各个领域和行业中都开始大量的被渗入，信息行业与互联网行业的飞速发展，表明大数据时代已经来临。通过在各个行业和领域中渗透大数据的相关内容，通过全面的感知、存储和共享数据，将一个数字化的世界构建了起来。在此基础上，人们对行业做出的决策及对整个世界的认识和看法，很多都是利用参考事实数据来完成与实现的，可以说，随着大数据时代的到来，必然引起社会的巨大变革。

2 大数据对网络信息安全产生的影响分析

2.1 安全风险

大量的数据尽管能够将更多的信息为人们提供出来，但是，它也会伴随一定的安全风险。因为在不断扩大了网络环境的开放性以后，在某种程度上网络共享平台也将有力的条件为黑客攻击提供了出来，很多隐秘和隐私的大数据将泄漏的风向增加。一旦没有合理的应用和管理这些数据，就会出现一些风险，对应的，如果这些数据关联性较强，这样对网络信息安全又会带来较大的影响。

2.2 计算机病毒

在大数据环境下，还会大量的集中和增加巨量的数据，此外，也会不断的涌现和更新计算机病毒。据统计得知，当目前位置已经约有3万多种的计算机病毒，并且，它的增长速度也再不断增加。此外，它还有着潜匿性、间不容发性和传播性的特征。一旦一台计算机被病毒侵害，这样就很可能损坏掉计算机系统，轻则导致丢失原有数据，如果问题较为严重，就会导致整个服务器结构混乱，这样应用与修复起来就会面临一定的困难，从而出现较大的网络信息安全问题。

2.3 大数据的存储

大数据背景下的数据，会以非线性的状态增长，换言之，在大数据环境下，所增长的数据量，有着较强的不确定性。特别是大数据内有大概80%左右的数据都是非结构性的，这样在存储的过程中，也会具有较强的复杂性，容易造成大数据环境下的数据管理存储混乱，这样容易导致有防护漏洞出现在数据的存储过程中。

2.4 大数据价值的保护

大数据环境下，不可以简单地从数据起初收集的目的来认识其价值，关键是它能够对其他的目标服务，可以多次被应用。所以，大数据的价值比起初阶段的价值要大很多，同各次应用所生成的价值总和是划等号的。因此，如果数据的价值被逐渐提升，对数据的信息安全进行保护，也就成为了一项重要的工作。现阶段，数据资源还没能当作一种知识产权被保护起来，对于数据的利用性与安全性的有效保护也缺乏相关法律法律的支撑，专门的数据保障法也没有被制定出来。所以，从法律角度来看，对于可能性的挪用与盗窃的防范还比较欠缺，这样，必然会将一定的隐患带给网络信息安全。

3 网络信息安全防护对策分析

3.1 将安全防范意识

工作人员在对计算机网络进行应用时，需要将安全防范意识树立起来，对于计算机所面临的种种安全隐患及各种潜在的风险能够真正地有所意识。在平时工作中，将良好的计算机网络应用习惯培养起来。对于那些来路不明的链接或者邮件，一定要非常地警惕，不应该随便打开，防止浏览不良网站。因为这其中都有可能隐藏计算机病毒，它们会通过计算机漏洞对其展开攻击，这样对计算机网络信息安全都会带来较大的威胁。所以，对网络信息安全的宣传工作必须要大力开展起来，比如，将安全技术讲座培训定期地组织起来，将工作人员的安全防范意识切实地提升，确保能够更加规范和恰当地管理和应用信息数据。

3.2 对多种技术手段进行应用

对网络信息安全防护进行强化，对当前已经掌握的技术手段要充分地进行应用，比如，病毒防范技术、网络入侵检测技术、数据加密技术、信息恢复与备份技术、网络安全扫描技术等。其中在对计算机网络安全性进行保护时，防火墙技术是最常用的技术之一。它就如同隔离层，它可以很好地防止外部病毒向内部网络入侵，对信息的传送也能够有效地进行阻挡。对于网络之间相互传输的信息能够进行安全防护方面检测，这样外界非授权的信号就不会对其带来影响。为了能够定期或者不定期地检测计算机系统，就可以应用病毒防范技术，查杀进入到计算机中的病毒，从而防止病毒侵害与影响到计算机设备，进而很好地保护数据信息的安全。

3.3 不断地研究与创新“大数据”

因为大数据有着4V的特性，特别是其类别多、结构复杂、体量大。因此，在管理这些大数据的过程中，防止简单地凭借传统的技术措施来完成。在大数据环境下，确保网络信息安全，尤其是确保大数据安全，不断地研究与创新技术，才是其中的关键点所在。比如，过去所经常应用的数据加密法，通常都是就一些规模较小的数据群体进行加密，但是它却很难满足于巨量的数据集。所以，我们只有按照不一样的数据存储要求，来适当地加密保护数据。再比如，在大数据环境，恢复和备份技术等显得那么微弱，所以，在大数据背景下，还需要进一步地创新与发展大数据的备份和恢复技术。所以，我们不但要应用全新的安全软件技术及掌握全新的安全管理理论，还应该不断地研究与创新大数据，不管是在信息存储还是在网络通信方面，都应该有效地保护其中的重要数据。

3.4 将网络安全法制化建设积极开展起来

在大数据时代背景下，全世界都非常关注网络信息安全。通过报道发现，在整个世界范围内，每20秒就会出现病毒入侵网络计算机一次，高于1/3的网络防火墙被攻陷，同时，我们国家所面临的网络维修更加严重。为了防止这种事件的出现，一方面要应用技术进行防护，另一方面，还需要法律的保护。尽管我们国家制定了很多有关网络安全方面的文件，然而，出台的规定与条例等都不具备系统性，很多法律法律都非常片面，不具备操作性。这是由于，地方性的法规及部门的规章是我国现有网络安全立法制定的主要出发点，有关网络信息安全的法律还比较缺乏。因此，在大数据背景下，为了确保网络信息的安全性，不但要加快确立网络信息安全的基本法，还应该将对网络信息安全进行维护的配套措施制定出来，对管理方法要大力进行创新，对已有的立法进行完善，大力打击损坏网络信息安全的不法行为。确保数据的开发、挖掘、保护都等能够走上正轨，从而有效地保障我国网络信息的安全。

4 结语

大数据的到来，为人们提供了更多的信息和知识，带来了新的前景和机遇。但是，也增加了网络信息安全的挑战与困难。随着网络信息安全环境的日趋严峻，我们应该将安全意识率先树立起来，努力去学习相应的网络安全知识，此外，在网络安全技术体系中应该更加积极地应用科学技术，不断加大高科技投入的力度，确保在网络信息安全防护工作中将其作用更好地发挥出来。

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