气象资料业务系统MDOS的疑误信息处理

于凯旋，欧娜音

（1.双城区气象局，黑龙江哈尔滨150100；2.哈尔滨市气象局，黑龙江哈尔滨150080）

气象资料业务系统MDOS的疑误信息处理

于凯旋，欧娜音

（1.双城区气象局，黑龙江哈尔滨150100；2.哈尔滨市气象局，黑龙江哈尔滨150080）

随着自动气象观测逐步取代人工观测，以实时传输的数据文件为质量控制对象的质量控制方法也在全国逐步开展，为气象业务、科研和服务提供了高质量的数据支持。根据现代气象观测自动化以及县级气象机构综合改革后地面气象数据的特点，结合目前在一体化业务试验中使用的实时和历史质量控制方法，参考天气因素及其特殊天气现象、气象要素日变化和地理条件对数据质量标注的影响，设计了适应我国地面气象观测数据的质量控制技术规程。

气象；业务；系统

1　简述气象资料业务系统

所谓气象资料业务系统（Meteorological Data Operational System，简称MDOS）是由数据库系统、数据入库系统、质量控制系统、业务操作平台、统计处理系统、报警系统、文件上传系统、元数据管理系统等组成。该系统主要应用在台站级和省级，台站级由台站级数据采集处理系统组成，负责观测数据及元数据的上传、质控信息的处理与反馈。省级由数据入库系统、数据库存储管理系统、质量控制系统、业务操作平台、报警系统、文件上传系统和统计处理系统组成，主要完成数据的质量控制、处理及查询反馈。

2　气象资料业务系统的疑误信息及处理

2.1概述疑误信息

为了便于对疑误数据进行处理，可以将疑误数据分为显性错误数据、可疑数据和缺测数据三类。

所谓显性错误数据是指各类气象要素不在气候学界限值范围内的数据；

而可疑数据是指没有通过气候极值检查、内部一致性检查、时间和空间一致性检查等质量控制方法检查的数据。缺测数据则是指有观测任务，但无有效值的数据。

所谓疑误信息是指某个气象数据没有通过一个或多个数据质量控制方法检查的信息，例如“某站气温没有通过空间一致性质量控制方法的检查，与周围邻近站相比偏低”即为一条疑误信息；疑误数据为具有疑误信息的观测数据或元数据。疑误信息主要有几个来源：（1）MDOS系统的质量控制系统自动生成；（2）国家级查询省级（或其他省查询，由国家级下发）；（3）省级数据处理人员人工质量控制；（4）台站观测人员提交；（5）省级其他业务单位人员质疑查询；（6）元数据疑误信息。这六部分疑误信息由MDOS系统融合后，统一提供给省级数据处理人员进行处理。在MDOS中，所需要处理的疑误信息大部分由MDOS的质量控制系统自动生成。

当然，处理疑误数据需要有一定的处理依据，比如《地面气象观测规范》；气象行业标准：QX-T 118-2010《地面气象观测资料质量控制》；中国气象局监测网络司2006年下发的《地面气象观测规范》技术问题综合解答（第1号）；以及气象行业标准：QX/T 37-2005《气象台站历史沿革数据文件格式》等。

一般情况下，处理疑误数据应该按照一定的处理流程来进行，即通过对疑误数据的“时清”、“日清”和“月清”来进行。

（1）时清。时清是指对某时次数据的完整性、准确性进行分析，对实时数据缺测、异常等情况进行处理。时清工作是日清和月清的基础，其处理对象为正点要素数据文件和逐分钟数据文件的全部要素数据。时清的主要任务有：小时、分钟数据文件完整性处理；逐时疑误数据处理；元数据的审核。

（2）日清。日清工作是时清工作的集合，即日清应建立在时清的基础上。在日末后，重点对日数据文件、元数据的缺测、疑误等情况进行处理。日清的主要任务是：日统计值与各小时统计值矛盾处理；天气现象与某要素日值矛盾处理；元数据与观测数据矛盾处理。元数据疑误信息。

（3）月清。月清是对月数据质量、全月元数据的完整性进行检查，完成国家站地面A、J文件生成，按规定上报。

时清、日清和月清具体的时间段和时间点可根据各地的值班情况确定。对于时清并不是1 h后，该小时数据马上完成处理，而是表示该小时的数据已经处理完毕，特别是当该小时不在值班期间时。

2.2对疑误数据的处理

2.2.1对国家级站显性错误数据处理规则

对于那些文件级快速质量控制时所显示出来的一些错误的数据并且没有进行修改的，就将其标为错误数据（质量控制码为2）。对于显性错误包含人工确认的错误数据，采用以下几项处理原则：（1）如果出现错误的数据有其他的数据可以对其进行替换或者是纠正，便可以直接进行替换或纠正处理；如果不能，就还是按照元数据进行处理，并且要将数据的质控码记为2。（2）当正点数据为显性错误时，可以按照以下几种方法进行处理：首先，对于正点前后10 min之内的数据，直接用正点来代替，但这些数据并不包含极值和累积值；其次，当没有分钟数据可以使用的情况下，例如，假如该消失有其他的同类记录，这样的情况下，可以采用同类记录法进行记录；最后，当没有正点前后10 min记录或者是一些其他的同类的记录时，可以用正点前、后1 h记录值内插值来进行替换。如果上述的三种情况都不存在或者是都不属于，那么这样的数据可以直接放弃处理。

2.2.2对可疑数据的处理规则

所谓的可疑数据，主要指的并不是通过各种质量控制方法得来的数据，在MDOS系统中，为了很好地区分以及表明该数据的可疑程度，通常会采用“错误”和“可疑”两种情况来进行区分。对于这些可疑数据的处理，通常会采用如下几种原则：

（1）对于那些已经超过气候极值的可疑数据，会依据当时的天气情况进行检查，如果当时的天气情况比较正常，那这样的数据势必是存在一定的问题；如果当时的天气情况确实比较特殊，那这些数据就是有一定正确的可能性。

（2）对于和内部一致性检查不同的数据，也要结合其自身的要素来判断数据的准确性。

（3）对不符合时间一致性检查和空间一致性检查的疑误数据，应该将这些数据与同站的一些其他的要素进行对比分析，如降水与云、降水与天气现象、降水与能见度日照等因素，在进行对比分析以后，判断这些数据的准确性以及是否正常。

（4）对于没有通过持续性检查的数据，要适当地延长检查的时间，进而观察数据是否正常。

（5）对正点数据中的计算值（如：海平面气压、水汽压和露点温度等）、日数据值及其相关要素的统计值等的可疑数据，一定要按照《地面气象观测规范》和相关技术规定严格地进行审查，判断这些数据是否存在错误，如果存在错误，要及时进行纠正。

（6）审核产生疑误数据的原因，如果是由台站元数据发生变化而引起的，就要适当地增补台站元数据，并且要对于一些审查疑误数据进行恰当地、准确地修正。

1002-252X（2016）03-0037-02

2016-6-1

于凯旋（1983-），女，黑龙江省哈尔滨市人，吉林大学，硕士生，工程师.