我国能源消费与经济增长的参数估计分析

徐祯

摘 要：本文基于全国29个省、市、自治区的面板数据，建立了资本、有效劳动投入、煤炭消费、电力消费和原油消费与经济增长的参数面板数据模型，得到了这五个变量对经济增长的产出弹性。结果说明：人均电力消费产出弹性最大，而人均原油消费产出弹性和人均煤炭消费产出弹性较小。

关键词：能源消费；经济增长；面板数据；参数估计

一、引言

目前，中国经济正处于高速增长时期，也是经济结构、城市化水平、居民消费结构发生明显变化的阶段。这一系列的变化刺激了我国能源消费的急速增长。2014年，中国能源消费总量36亿吨标准煤，比上年增长5.9%。2014年，中国进口原油3.08亿吨，同比增长9.4%，居世界第二位，原油对外依存度达到60%。同时，中国也是世界第二大煤炭进口国。工业生产高能耗的粗放增长方式必然导致能源短缺，使得能源供需不平衡的状况日益突出，这种能源短缺反过来又会制约经济的增长。因此，处理能源消费和经济发展的关系成为十分重要的课题。

二、研究方法

1.变量选取

经济学中生产函数是表示生产投入与生产产出之间技术经济关系的重要理论模型。Nerlove（1965）将原来的C-D生产函数扩展为：。这在原有C-D生产函数的结构基础上增加了和能源投入有关的乘子，能源因素的影响从C-D生产函数中剥离了出来，形成独立的第三要素。根据统计数据，为我国经济增长提供能源消费支持的主要是煤炭、石油和电力（曾胜，2008）。考虑到内生增长模型以技术进步为核心，因此本文以Lucas（1998）的内生增长模型为指导，把能源消费量的投入细分为煤炭、石油、电力，则扩展的C-D生产函数为：。……